Titre original :

Étude des facteurs de risque de l'infection acquise en réanimation et du décès en réanimation par une modélisation des risques concurrents

Mots-clés en français :
  • infections nosocomiales
  • infections acquises en réanimation
  • modèle des risques concurrents
  • modèle de cox cause-spécifique
  • modèle de fine et gray
  • fonction de risque de sous-répartition

  • Infections
  • Unités de soins intensifs
  • Réanimation
  • Évaluation du risque
  • Analyse des données
  • Infections nosocomiales‎
  • Mortalité
  • Services des urgences médicales
  • Lutte contre l'infection
  • Gestion du risque
  • Étude d'observation
  • Infection croisée
  • Mortalité hospitalière
  • Langue : Français
  • Discipline : Pharmacie hospitalière
  • Identifiant : 2016LIL2E100
  • Type de thèse : Doctorat de pharmacie
  • Date de soutenance : 23/09/2016

Résumé en langue originale

Les infections nosocomiales sont un problème majeur et conséquent de santé publique. L'objectif de la présente étude est de modéliser les risques concurrents par la méthode de Cox cause-spécifique et de Fine et Gray afin de mettre en évidence les facteurs de risque de l'infection acquise en réanimation (IAR) et ceux du décès. L'analyse s'effectue sur les données de l'Unité de Soins Intensifs du CHU de la Timone à Marseille de janvier 2011 à juin 2012. La modélisation de Cox cause-spécifique nous montre que les processus invasifs sonde urinaire, trachéotomie, intubation et cathéter veineux central en prolongeant la durée de séjour contribuent à augmenter le risque d'IAR. Les résultats du modèle de Fine et Gray viennent conforter ces résultats notamment en mettant en évidence une relation significative directe entre le cathéter veineux central et l'IAR. Le score SOFA, le cancer et la greffe sont quant à eux liés à la mortalité en unité de soins intensifs. Ainsi, la modélisation des risques concurrents présente un intérêt en orientant l'interprétation des coefficients estimés sur un risque en tenant compte de ceux estimés sur ses risques concurrents.

Résumé traduit

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  • Directeur(s) de thèse : Lemdani, Mohamed

AUTEUR

  • Albert Thananayagam, Marie
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