Université Lille 2 Droit et Santé Étude des facteurs de risque de l'infection acquise en réanimation et du décès en réanimation par une modélisation des risques concurrents infections nosocomiales infections acquises en réanimation modèle des risques concurrents modèle de cox cause-spécifique modèle de fine et gray fonction de risque de sous-répartition 610 Infections Prévention Thèses et écrits académiques Unités de soins intensifs Thèses et écrits académiques Réanimation Thèses et écrits académiques Évaluation du risque Thèses et écrits académiques Analyse des données Thèses et écrits académiques Infections nosocomiales? Facteurs de risque Thèses et écrits académiques Mortalité Thèses et écrits académiques Services des urgences médicales Dissertations universitaires Lutte contre l'infection Dissertations universitaires Gestion du risque Dissertations universitaires Étude d'observation Dissertations universitaires Infection croisée prévention et contrôle Dissertations universitaires Mortalité hospitalière Dissertations universitaires Les infections nosocomiales sont un problème majeur et conséquent de santé publique. L'objectif de la présente étude est de modéliser les risques concurrents par la méthode de Cox cause-spécifique et de Fine et Gray afin de mettre en évidence les facteurs de risque de l'infection acquise en réanimation (IAR) et ceux du décès. L'analyse s'effectue sur les données de l'Unité de Soins Intensifs du CHU de la Timone à Marseille de janvier 2011 à juin 2012. La modélisation de Cox cause-spécifique nous montre que les processus invasifs sonde urinaire, trachéotomie, intubation et cathéter veineux central en prolongeant la durée de séjour contribuent à augmenter le risque d'IAR. Les résultats du modèle de Fine et Gray viennent conforter ces résultats notamment en mettant en évidence une relation significative directe entre le cathéter veineux central et l'IAR. Le score SOFA, le cancer et la greffe sont quant à eux liés à la mortalité en unité de soins intensifs. Ainsi, la modélisation des risques concurrents présente un intérêt en orientant l'interprétation des coefficients estimés sur un risque en tenant compte de ceux estimés sur ses risques concurrents. ... Electronic Thesis or Dissertation Text Image fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Pharma/2016/2016LIL2E100.pdf Albert Thananayagam Marie 1988-08-20 FR 223487376 2903 2016LIL2E100 2016-09-23 Pharmacie hospitalière Université Lille 2 Droit et Santé thesis.degree.grantor_1 026404389 Doctorat de pharmacie non oui Lemdani Mohamed intervenant_1 112013988 ddc:610 Lemdani Mohamed Université Lille 2 Droit et Santé Université Lille 2 Droit et Santé ASCII PDF 1