Titre original :

L’intelligence artificielle en pharmacie d’officine : applications, impacts et défis éthiques pour une pratique centrée sur le patient

Mots-clés en français :
  • Intelligence artificielle
  • pharmacie d’officine
  • aide à la décision clinique
  • erreurs médicamenteuses
  • sécurité du patient
  • éthique pharmaceutique

  • Intelligence artificielle
  • Pharmacies d'officine
  • Systèmes d'aide à la décision clinique
  • Pratique pharmaceutique
  • Gestion des stocks -- Informatique
  • Dispensation (pharmacie)
  • Éthique médicale
  • Approche centrée sur le patient
  • Intelligence artificielle
  • Systèmes d'information en pharmacie clinique
  • Techniques d'aide à la décision
  • Langue : Français
  • Discipline : Pharmacie
  • Identifiant : 2026ULILE092
  • Type de thèse : Doctorat de pharmacie
  • Date de soutenance : 30/06/2026

Résumé en langue originale

L’intelligence artificielle (IA) commence à apparaître dans la pharmacie d’officine. Aujourd’hui, peu d’outils sont véritablement déployés au comptoir mais plusieurs sont en cours de développement et devraient s’y installer dans les années à venir. Cette thèse examine les apports possibles de l’IA pour le pharmacien et son équipe comme l’analyse automatique des ordonnances, le signalement des interactions, le repérage des posologies à risque, l’anticipation des ruptures de stock, ou encore le suivi des patients. Elle aborde ensuite les questions qui conditionnent un déploiement responsable de ces outils : qualité des données, transparence des algorithmes, protection des informations de santé, encadrement par le RGPD et le règlement européen sur l’IA. Bien encadrée et bien utilisée, elle peut soutenir le travail de l’équipe au comptoir et la qualité de la prise en charge du patient.

  • Directeur(s) de thèse : Hamonier, Julien

AUTEUR

  • Dejonckere, Victor
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