Université de Lille L’intelligence artificielle en pharmacie d’officine : applications, impacts et défis éthiques pour une pratique centrée sur le patient Intelligence artificielle pharmacie d’officine aide à la décision clinique erreurs médicamenteuses sécurité du patient éthique pharmaceutique 610 Intelligence artificielle Pharmacies d'officine Systèmes d'aide à la décision clinique Pratique pharmaceutique Gestion des stocks -- Informatique Dispensation (pharmacie) Éthique médicale Approche centrée sur le patient Intelligence artificielle Systèmes d'information en pharmacie clinique Techniques d'aide à la décision L’intelligence artificielle (IA) commence à apparaître dans la pharmacie d’officine. Aujourd’hui, peu d’outils sont véritablement déployés au comptoir mais plusieurs sont en cours de développement et devraient s’y installer dans les années à venir. Cette thèse examine les apports possibles de l’IA pour le pharmacien et son équipe comme l’analyse automatique des ordonnances, le signalement des interactions, le repérage des posologies à risque, l’anticipation des ruptures de stock, ou encore le suivi des patients. Elle aborde ensuite les questions qui conditionnent un déploiement responsable de ces outils : qualité des données, transparence des algorithmes, protection des informations de santé, encadrement par le RGPD et le règlement européen sur l’IA. Bien encadrée et bien utilisée, elle peut soutenir le travail de l’équipe au comptoir et la qualité de la prise en charge du patient. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Pharma/2026/2026ULILE092.pdf Dejonckere Victor 1995-08-16 FR 298062666 2026ULILE092 2026-06-30 Pharmacie Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de pharmacie non oui Hamonier Julien intervenant_1 165943580 ddc:610 Hamonier Julien Université de Lille (2022-...) Université de Lille ASCII PDF 1