• Langue : Français
• Discipline : Chirurgie dentaire
• Identifiant : 2026ULILC030
• Type de thèse : Doctorat de chirurgie dentaire
• Date de soutenance : 22/05/2026

Résumé en langue originale

L’intelligence artificielle (IA) s’intègre progressivement en orthodontie, discipline reposant sur un flux de travail structuré et l’analyse de données cliniques. Ce travail analyse son impact sur l’optimisation du workflow, de la première consultation au suivi. En phase diagnostique, l’IA automatise le tri des images, la céphalométrie et l’analyse occlusale, améliorant précision et reproductibilité. Elle intervient également dans la planification thérapeutique via des modèles prédictifs d’aide à la décision. En phase de délivrance, elle participe à la standardisation des procédures et à la personnalisation des dispositifs. Le suivi est transformé par le monitoring à distance et la détection automatisée d’événements cliniques. Cependant, des limites persistent : qualité des données, biais algorithmiques et manque de validation externe. L’IA ne peut reproduire le raisonnement clinique global du praticien. Son intégration soulève aussi des enjeux éthiques, juridiques et organisationnels. Ainsi, l’IA constitue un outil d’assistance prometteur, à intégrer dans un cadre rigoureux centré sur le jugement clinique.