Université de Lille Impact de l'intelligence artificielle sur l'optimisation du workflow en orthodontie Orthodontie intelligence artificielle Workflow diagnostic orthodontique aide à la décision clinique Deep Learning 610 Orthodontie méthodes Intelligence artificielle en médecine Systèmes d'aide à la décision Flux de travail Intelligence artificielle Diagnostic Apprentissage profond Systèmes d'aide à la décision clinique Orthodontie L’intelligence artificielle (IA) s’intègre progressivement en orthodontie, discipline reposant sur un flux de travail structuré et l’analyse de données cliniques. Ce travail analyse son impact sur l’optimisation du workflow, de la première consultation au suivi. En phase diagnostique, l’IA automatise le tri des images, la céphalométrie et l’analyse occlusale, améliorant précision et reproductibilité. Elle intervient également dans la planification thérapeutique via des modèles prédictifs d’aide à la décision. En phase de délivrance, elle participe à la standardisation des procédures et à la personnalisation des dispositifs. Le suivi est transformé par le monitoring à distance et la détection automatisée d’événements cliniques. Cependant, des limites persistent : qualité des données, biais algorithmiques et manque de validation externe. L’IA ne peut reproduire le raisonnement clinique global du praticien. Son intégration soulève aussi des enjeux éthiques, juridiques et organisationnels. Ainsi, l’IA constitue un outil d’assistance prometteur, à intégrer dans un cadre rigoureux centré sur le jugement clinique. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Chirdent/2026/2026ULILC030.pdf Lespinasse Louis 2000-06-03 FR 297882872 2026ULILC030 2026-05-22 Chirurgie dentaire Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de chirurgie dentaire non oui Foumou-Moretti Nathalie intervenant_1 134322401 ddc:610 Foumou-Moretti Nathalie Université de Lille (2022-...) Université de Lille Unicode PDF 50