• Langue : Français
• Discipline : Pharmacie
• Identifiant : 2025ULILE230
• Type de thèse : Doctorat de pharmacie
• Date de soutenance : 09/12/2025

Résumé en langue originale

Ce travail de thèse explore les transformations que pourrait connaître les premières phases de la R&D pharmaceutique, à travers l’émergence d’un nouveau type d’acteurs à l’interface de la biologie et de l’intelligence artificielle : les entreprises de TechBio. Plus spécifiquement, ce travail se concentre sur leur rôle dans la découverte de nouveaux médicaments en oncologie. Le secteur de la Techbio, en mobilisant des technologies telles que le machine learning, les plateformes de biologie computationnelle, ou encore l’analyse multi-omique, propose un changement de paradigme dans l’approche de la drug discovery. Cette thèse vise ainsi à analyser dans quelle mesure ces technologies, portées par des startups innovantes et des dynamiques d’investissements croissantes, représentent une réelle opportunité pour optimiser et réinventer la découverte de molécules thérapeutiques en oncologie. Ce travail s’accompagne d’une enquête qualitative menée auprès de plusieurs personnes travaillant dans des entreprises de TechBio, afin de recueillir leur avis et leurs connaissances sur l’émergence et la réussite encore incertaine de ces nouveaux modèles d’entreprises.