Université de Lille Dans quelle mesure le secteur de la TechBio offre-t-il de nouvelles opportunités pour la découverte de molécules d'intérêt thérapeutique en oncologie ? TechBio drug discovery oncologie biotechnologies médecine de précision intelligence artificielle biologie computationnelle données omiques entreprenariat investissement financement startups 610 Cancer -- Thérapeutique Médicaments? Mise au point Innovations médicales Bio-industries Intelligence artificielle en médecine Apprentissage automatique Oncologie médicale Biotechnologie tendances Ce travail de thèse explore les transformations que pourrait connaître les premières phases de la R&D pharmaceutique, à travers l’émergence d’un nouveau type d’acteurs à l’interface de la biologie et de l’intelligence artificielle : les entreprises de TechBio. Plus spécifiquement, ce travail se concentre sur leur rôle dans la découverte de nouveaux médicaments en oncologie. Le secteur de la Techbio, en mobilisant des technologies telles que le machine learning, les plateformes de biologie computationnelle, ou encore l’analyse multi-omique, propose un changement de paradigme dans l’approche de la drug discovery. Cette thèse vise ainsi à analyser dans quelle mesure ces technologies, portées par des startups innovantes et des dynamiques d’investissements croissantes, représentent une réelle opportunité pour optimiser et réinventer la découverte de molécules thérapeutiques en oncologie. Ce travail s’accompagne d’une enquête qualitative menée auprès de plusieurs personnes travaillant dans des entreprises de TechBio, afin de recueillir leur avis et leurs connaissances sur l’émergence et la réussite encore incertaine de ces nouveaux modèles d’entreprises. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Pharma/2025/2025ULILE230.pdf Coulon Blanche 1999-10-21 FR 294418326 2025ULILE230 2025-12-09 Pharmacie Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de pharmacie non oui Cazin Jean-Louis intervenant_1 061176583 ddc:610 Cazin Jean-Louis Université de Lille (2022-...) Université de Lille ASCII PDF 1