• Langue : Français
• Discipline : Pharmacie
• Identifiant : 2025ULILE111
• Type de thèse : Doctorat de pharmacie
• Date de soutenance : 25/08/2025

Résumé en langue originale

Cette thèse a pour objectif d’étudier la manière dont l’intelligence artificielle pourrait aider les fonds de capital-risque spécialisés en santé dans leurs prises de décision d’investissement dans des biotechs. L’allocation optimale du capital dans des phases précoces de développement médicamenteux étant essentielle à la mise à disposition des patients des meilleurs traitements. Un panorama de l’utilisation de l’IA dans les fonds d’investissement a été dressé à travers une étude internationale des pratiques. Les avancées récentes de l’Intelligence Artificielle permettent de concevoir des outils en mesure d’analyser la propriété intellectuelle, les données pré-cliniques ou cliniques générées. Ces différents cas d’usage sont explorés dans cette thèse. Les bases d’autres outils – un copilote permettant de suivre un portefeuille de sociétés, un outil de company building ou encore un outil de sourcing d’actifs abandonnés par l’industrie pharmaceutique – sont également imaginées et discutées.