Université de Lille Prise de décision d’investissement dans les biotechs : vers une disruption par l’Intelligence Artificielle ? : l’ evidence-based investment à la portée des fonds de Venture Capital Investissementcapital-risqueBiotech, Intelligence Artificielleagents autonomes 610 Capital-risque Systèmes d'aide à la décision Investissements de capitaux Biotechnologie Entreprises -- Finances Innovations pharmaceutiques Intelligence artificielle Techniques d'aide à la décision Découverte de médicament Intelligence artificielle Industrie pharmaceutique tendances Cette thèse a pour objectif d’étudier la manière dont l’intelligence artificielle pourrait aider les fonds de capital-risque spécialisés en santé dans leurs prises de décision d’investissement dans des biotechs. L’allocation optimale du capital dans des phases précoces de développement médicamenteux étant essentielle à la mise à disposition des patients des meilleurs traitements. Un panorama de l’utilisation de l’IA dans les fonds d’investissement a été dressé à travers une étude internationale des pratiques. Les avancées récentes de l’Intelligence Artificielle permettent de concevoir des outils en mesure d’analyser la propriété intellectuelle, les données pré-cliniques ou cliniques générées. Ces différents cas d’usage sont explorés dans cette thèse. Les bases d’autres outils – un copilote permettant de suivre un portefeuille de sociétés, un outil de company building ou encore un outil de sourcing d’actifs abandonnés par l’industrie pharmaceutique – sont également imaginées et discutées. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 0 Kohttps://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Pharma/2025/2025ULILE111.pdf Demailly Alexandre 1994-07-14 FR 291061915 2025ULILE111 2025-08-25 Pharmacie Université de Lille (2022-...)thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de pharmacie non ouiMorgenrothThomasintervenant_113536132X ddc:610 MorgenrothThomasUniversité de Lille (2022-...)Université de Lille ASCII PDF 1