• Langue : Français
• Discipline : Pharmacie
• Identifiant : 2024ULILE104
• Type de thèse : Doctorat de pharmacie
• Date de soutenance : 06/09/2024

Résumé en langue originale

Cette thèse explore les perceptions des médecins concernant l'Intelligence Artificielle Générative (IA générative) en tant qu'outil de transformation de la pratique clinique, en se concentrant sur les intérêts et les limitations de son adoption en France et aux États-Unis. L'IA générative, une branche de l'intelligence artificielle capable de créer de nouveaux contenus à partir de données existantes, promet des innovations significatives dans le domaine médical. L'étude est basée sur des revues de littérature et des enquêtes auprès des médecins des deux pays, visant à identifier les facteurs clés influençant l'intégration de l'IA générative dans la pratique clinique quotidienne. Malgré son potentiel, l'adoption de l'IA générative dans les soins de santé est confrontée à des défis techniques, réglementaires, et à une acceptation variable parmi les professionnels de santé. Les résultats montrent une mixité d'opinions, avec des médecins exprimant à la fois de l'optimisme et des craintes quant à l'avenir de l'IA générative en pratique clinique. Les préoccupations incluent la précision de l'IA, son efficacité, et les impacts potentiels sur la relation patient-médecin. L'étude souligne également l'importance de l'éducation des médecins et de la formation continue pour une adoption réussie de ces technologies. En fin de compte, cette thèse propose un cadre complet pour intégrer l'IA générative dans la pratique clinique, visant à améliorer la qualité des soins tout en répondant aux préoccupations des professionnels de santé.