Université de Lille Comment les médecins perçoivent-ils l'IA générative comme un outil de transformation de la pratique clinique? Analyse des intérêts et des limitations de son adoption (comparaison France/États-Unis) Intelligence Artificielle Générative pratique clinique adoption technologique perceptions des médecins France États-Unis innovation en santé formation continue réglementation 610 Intelligence artificielle en médecine Innovations médicales Soins médicaux -- Qualité -- Contrôle Programmation générative Formation médicale continue Médecins Intelligence artificielle Dissertation universitaire Guides de bonnes pratiques cliniques comme sujet Dissertation universitaire Étude comparative Dissertation universitaire Cette thèse explore les perceptions des médecins concernant l'Intelligence Artificielle Générative (IA générative) en tant qu'outil de transformation de la pratique clinique, en se concentrant sur les intérêts et les limitations de son adoption en France et aux États-Unis. L'IA générative, une branche de l'intelligence artificielle capable de créer de nouveaux contenus à partir de données existantes, promet des innovations significatives dans le domaine médical. L'étude est basée sur des revues de littérature et des enquêtes auprès des médecins des deux pays, visant à identifier les facteurs clés influençant l'intégration de l'IA générative dans la pratique clinique quotidienne. Malgré son potentiel, l'adoption de l'IA générative dans les soins de santé est confrontée à des défis techniques, réglementaires, et à une acceptation variable parmi les professionnels de santé. Les résultats montrent une mixité d'opinions, avec des médecins exprimant à la fois de l'optimisme et des craintes quant à l'avenir de l'IA générative en pratique clinique. Les préoccupations incluent la précision de l'IA, son efficacité, et les impacts potentiels sur la relation patient-médecin. L'étude souligne également l'importance de l'éducation des médecins et de la formation continue pour une adoption réussie de ces technologies. En fin de compte, cette thèse propose un cadre complet pour intégrer l'IA générative dans la pratique clinique, visant à améliorer la qualité des soins tout en répondant aux préoccupations des professionnels de santé. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Pharma/2024/2024ULILE104.pdf Asseman Valentine 1997-10-07 FR 282223436 2024ULILE104 2024-09-06 Pharmacie Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de pharmacie non oui Zitouni Djamel intervenant_1 15212134X ddc:610 Zitouni Djamel Université de Lille (2022-...) Université de Lille ASCII PDF 1