Titre original :

L’utilisation de la data chez les PME

Mots-clés libres :
  • Big data ; data reUse ; PME ; développement
  • Big data ; data reUse ; SME ; development
  • Langue : Français
  • Identifiant : ULIL_SMIS_2023_025
  • Faculté/Ecole : ILIS
  • Date de soutenance : 05/07/2023
  • Type de mémoire : Mémoire de Master
  • Discipline : Ingénierie de la santé
  • Parcours : Healthcare business et recherche clinique

Résumé

Les PME sont l’épine dorsale de toute économie, à titre d’exemple, en France elle représente 24% de la valeur produite par les entreprises française. L’exploitation de données est en plein essor et peut aider les PME à se développer sur le plan économique et structurel. Amélioration des processus de ventes, de logistiques, les domaines d’application sont vastes. Il est important de comprendre quels sont les avantages que l’exploitation des données peu apporter mais aussi d’appréhender les défis que les PME peuvent rencontrer face à ces nouvelles thématiques. Au cours de ce travail de recherche nous allons, dans un premier temps analyser les travaux qui ont déjà été menés, enquêter auprès des PME pour comprendre les réalités pratiques dans lesquelles elles vivent afin de pouvoir établir des recommandations pour les PME qui voudraient s’intéresser à l’exploitation des données.

Résumé traduit

SMEs are the backbone of any economy. In France, for example, they account for 24% of the value produced by French businesses. The use of data is booming, and can help SMEs to develop both economically and structurally. From improving sales processes to logistics, the areas of application are vast. It is important to understand the benefits that data exploitation can bring, but also to grasp the challenges that SMEs may face when faced with these new themes. In the course of this research, we will begin by analysing the work that has already been carried out and surveying SMEs to understand the practical realities in which they live, so that we can draw up recommendations for SMEs wishing to take an interest in data mining.

  • Directeur(s) de mémoire : Lamer, Antoine
  • Membre(s) du jury : Gorge, Hélène ; Watrelot, Fabien

AUTEUR

  • Hochart, Alexis
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