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<dc:title xml:lang="fr">L’utilisation de la data chez les PME</dc:title>
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<dc:creator>Hochart, Alexis</dc:creator>
<dc:subject xml:lang="fr">Big data ; data reUse ; PME ; développement</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="en">Big data ; data reUse ; SME ; development</dc:subject>
<dc:subject xsi:type="lille:Rameau"/>
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<dc:description xml:lang="fr" xsi:type="lille:Resume-fr">Les PME sont l’épine dorsale de toute économie, à titre d’exemple, en France
elle représente 24% de la valeur produite par les entreprises française.
L’exploitation de données est en plein essor et peut aider les PME à se
développer sur le plan économique et structurel. Amélioration des processus
de ventes, de logistiques, les domaines d’application sont vastes. Il est
important de comprendre quels sont les avantages que l’exploitation des
données peu apporter mais aussi d’appréhender les défis que les PME
peuvent rencontrer face à ces nouvelles thématiques. Au cours de ce travail
de recherche nous allons, dans un premier temps analyser les travaux qui ont
déjà été menés, enquêter auprès des PME pour comprendre les réalités
pratiques dans lesquelles elles vivent afin de pouvoir établir des
recommandations pour les PME qui voudraient s’intéresser à l’exploitation des
données.</dc:description>
<dc:description xml:lang="en" xsi:type="lille:Resume-en">SMEs are the backbone of any economy. In France, for example, they account
for 24% of the value produced by French businesses. The use of data is
booming, and can help SMEs to develop both economically and structurally.
From improving sales processes to logistics, the areas of application are vast.
It is important to understand the benefits that data exploitation can bring, but
also to grasp the challenges that SMEs may face when faced with these new
themes. In the course of this research, we will begin by analysing the work that
has already been carried out and surveying SMEs to understand the practical
realities in which they live, so that we can draw up recommendations for SMEs
wishing to take an interest in data mining.</dc:description>
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<dc:publisher xsi:type="lille:Etablissement">Université de Lille</dc:publisher>
<dc:publisher xsi:type="lille:Composante">ILIS</dc:publisher>
<dc:contributor xsi:type="lille:Directeur">Lamer, Antoine</dc:contributor>
<dc:contributor xsi:type="lille:Tuteur"/>
<dc:contributor xsi:type="lille:PresidentJury">Gorge, Hélène</dc:contributor>
<dc:contributor xsi:type="lille:PresidentJury">Watrelot, Fabien</dc:contributor>
<dc:date xsi:type="lille:DateSoutenance">2023/07/05</dc:date>
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<dc:type xsi:type="lille:Document">Mémoire</dc:type>
<dc:type xsi:type="lille:Memoire">Mémoire de Master</dc:type>
<dc:type xsi:type="lille:Mention">Ingénierie de la santé</dc:type>
<dc:type xsi:type="lille:Parcours">Healthcare business et recherche clinique</dc:type>
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<dc:identifier xsi:type="lille:Identifiant">ULIL_SMIS_2023_025</dc:identifier>
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