Titre original :

Apport de l’intelligence artificielle dans le diagnostic des lésions dentaires

Mots-clés en français :
  • Intelligence artificielle
  • santé buccodentaire
  • dent
  • odontologie
  • cone beam

  • Intelligence artificielle en médecine
  • Dents -- Lésions et blessures
  • Dents -- Maladies -- Diagnostic
  • Tomographie volumétrique à faisceau conique
  • Intelligence artificielle
  • Santé buccodentaire
  • Tomodensitométrie à faisceau conique
  • Radiographie dentaire
  • Langue : Français
  • Discipline : Chirurgie dentaire
  • Identifiant : 2022ULILC097
  • Type de thèse : Doctorat de chirurgie dentaire
  • Date de soutenance : 13/12/2022

Résumé en langue originale

Les publications scientifiques concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en radiologie dentaire ont vu leur nombre augmenter ces dernières années. La littérature actuelle présente des applications potentielles de l’intelligence artificielle mais également des applications cliniques directes dans la pratique radiologique du chirurgien-dentiste. Les principales tâches effectuées par l’IA en odontologie sont l’amélioration des données numériques radiographiques, le repérage des dents, la détection de lésions radio- claires, kystes et/ou tumeurs, la localisation de repères céphalométriques et le diagnostic de l’ostéoporose sur panoramique dentaire. Mais plus récemment, de nombreuses études travaillent sur l’IA dans la 3D et plus particulièrement le Cone Beam en radiologie dentaire maxillo-faciale. Néanmoins, de nombreuses évolutions sont encore nécessaires afin de pouvoir intégrer l’IA dans le travail quotidien au sein du cabinet dentaire.

  • Directeur(s) de thèse : Rocher, Philippe

AUTEUR

  • Auberget, Valentin
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