Université de Lille Apport de l’intelligence artificielle dans le diagnostic des lésions dentaires Intelligence artificielle santé buccodentaire dent odontologie cone beam 610 Intelligence artificielle en médecine Dents -- Lésions et blessures Dents -- Maladies -- Diagnostic Tomographie volumétrique à faisceau conique Intelligence artificielle Dissertation universitaire Santé buccodentaire diagnostic Dissertation universitaire Tomodensitométrie à faisceau conique Dissertation universitaire Radiographie dentaire Dissertation universitaire Les publications scientifiques concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en radiologie dentaire ont vu leur nombre augmenter ces dernières années. La littérature actuelle présente des applications potentielles de l’intelligence artificielle mais également des applications cliniques directes dans la pratique radiologique du chirurgien-dentiste. Les principales tâches effectuées par l’IA en odontologie sont l’amélioration des données numériques radiographiques, le repérage des dents, la détection de lésions radio- claires, kystes et/ou tumeurs, la localisation de repères céphalométriques et le diagnostic de l’ostéoporose sur panoramique dentaire. Mais plus récemment, de nombreuses études travaillent sur l’IA dans la 3D et plus particulièrement le Cone Beam en radiologie dentaire maxillo-faciale. Néanmoins, de nombreuses évolutions sont encore nécessaires afin de pouvoir intégrer l’IA dans le travail quotidien au sein du cabinet dentaire. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Chirdent/2022/2022ULILC097.pdf Auberget Valentin 1996-03-03 FR 271675454 2022ULILC097 2022-12-13 Chirurgie dentaire Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de chirurgie dentaire non oui Rocher Philippe intervenant_1 093931131 ddc:610 Rocher Philippe Université de Lille (2022-...) Université de Lille Unicode PDF 50