• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médical
• Identifiant : 2022ULILM413
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 18/10/2022

Résumé en langue originale

Introduction : La prise en charge de l’hyperparathyroÏdie primitive est chirurgicale, idéalement guidée par une imagerie pré-opératoire de repérage. Le scanner est un examen de seconde intention effectué en cas de discordance du bilan de première intention ou de terrain opératoire difficile. Le scanner spectral est une modalité d’imagerie récente qui n’est pas encore bien évaluée dans cette indication. L’objectif est d’évaluer si le scanner spectral permet un gain diagnostic comparativement au scanner conventionnel, et d’évaluer l’intérêt des reconstructions d’images en virtual non-contrast (VNC). Matériel et méthode : Les scanners acquis en double-énergie de 34 patients opérés pour hyperparathyroïdie primitive ont été relus en aveugle sur base d’images mono-énergétiques à 70 KeV. Les performances ont été comparées à une seconde lecture avec accès aux outils du scanner spectral, ainsi qu’aux autres résultats d’imagerie. Secondairement, des mesures d’UH par ROI ont été prises sur thyroïdes et parathyroÏdes en reconstruction VNC. Résultats : Il n’y avait pas de différence significative de performance entre la lecture d’images monoénergétiques construites à 70 KeV et avec accès aux autres reconstructions monoénergétiques. Il n’y avait pas de différence significative de densité entre thyroÏde et parathyroïde en reconstruction VNC. Conclusion : Les performances du scanner spectral dans l’évaluation des parathyroïdes ne semblent pas significativement plus élevées que celles d’un scanner conventionnel sur la seule base des reconstructions monoénergétiques. L’usage du VNC ne permet pas de différencier parathyroïde et thyroïde sur la base seule des densités. Des études ultérieures devraient évaluer les autres outils du scanner spectral.