• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2022ULILM112
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 25/05/2022

Résumé en langue originale

Contexte : La délivrance de l’information médicale est primordiale pour une approche centrée sur le patient en soins primaires. La standardisation des comptes-rendus d’examen et l’utilisation de documents iconographiques permet d’améliorer la qualité de l’information médicale transmise entre professionnels de santé, notamment dans le cas de l’échographie transoesophagienne (ETO) en cas d’endocardite infectieuse. Matériel et Méthodes : En cinq étapes, nous avons défini les champs nécessaires aux comptes-rendus d’ETO via une revue de littérature, un avis d’expert et le retour de médecins généralistes. Puis nous avons établi un modèle de données, un modèle de compte-rendu prérédigé puis réalisé des représentations iconographiques pour enfin générer un QR code reprenant l’ensemble des données structurées. Résultats : La revue de littérature et l’avis d’un expert ont permis de sélectionner les 24 champs indispensables à la modélisation d’un compte-rendu dans le cadre de l’ETO en cas d’endocardite infectieuse. Un modèle de données sous forme d’un diagramme UML et d’un schéma JSON a ensuite été défini, puis un exemple fictif de compte-rendu au format YAML. Ces données ont servi à générer un compte-rendu textuel et une iconographie. Enfin, les données obtenues au format YAML ont été transmises et intégrées via un QR code.