Université de Lille Améliorer la communication des résultats d’échographie transoesophagienne au médecin généraliste et au patient : informations nécessaires, représentation graphique et transmission dématérialisée Echographie transoesophagienne information médicale QR code compte-rendu standardisé schéma 610 Endocardite infectieuse Imagerie Échocardiographie transoesophagienne Relations interprofessionnelles dans le domaine de la santé Relations médecin-patient Codes QR Endocardite imagerie diagnostique Dissertation universitaire Échocardiographie transoesophagienne Dissertation universitaire Relations interprofessionnelles Dissertation universitaire Relations médecin-patient Dissertation universitaire Contexte : La délivrance de l’information médicale est primordiale pour une approche centrée sur le patient en soins primaires. La standardisation des comptes-rendus d’examen et l’utilisation de documents iconographiques permet d’améliorer la qualité de l’information médicale transmise entre professionnels de santé, notamment dans le cas de l’échographie transoesophagienne (ETO) en cas d’endocardite infectieuse. Matériel et Méthodes : En cinq étapes, nous avons défini les champs nécessaires aux comptes-rendus d’ETO via une revue de littérature, un avis d’expert et le retour de médecins généralistes. Puis nous avons établi un modèle de données, un modèle de compte-rendu prérédigé puis réalisé des représentations iconographiques pour enfin générer un QR code reprenant l’ensemble des données structurées. Résultats : La revue de littérature et l’avis d’un expert ont permis de sélectionner les 24 champs indispensables à la modélisation d’un compte-rendu dans le cadre de l’ETO en cas d’endocardite infectieuse. Un modèle de données sous forme d’un diagramme UML et d’un schéma JSON a ensuite été défini, puis un exemple fictif de compte-rendu au format YAML. Ces données ont servi à générer un compte-rendu textuel et une iconographie. Enfin, les données obtenues au format YAML ont été transmises et intégrées via un QR code. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Medecine/2022/2022ULILM112.pdf Thomas Camille 1992-01-25 FR 264149122 2022ULILM112 2022-05-25 Médecine générale Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de médecine non oui Lauriot dit Prevost Arthur intervenant_1 240948114 ddc:610 Lauriot dit Prevost Arthur Université de Lille (2022-...) Université de Lille Unicode PDF 50