Titre original :

Big Data et intelligence artificielle en Drug Discovery

Mots-clés en français :
  • Big data
  • machine learning
  • aI
  • drug discovery

  • Industrie pharmaceutique
  • Pharmacie -- Innovations technologiques
  • Données massives
  • Exploration de données
  • Intelligence artificielle
  • Mégadonnées
  • Apprentissage machine
  • Développement de médicament
  • Langue : Français
  • Discipline : Pharmacie
  • Identifiant : 2021LILUE041
  • Type de thèse : Doctorat de pharmacie
  • Date de soutenance : 27-05-2021

Résumé en langue originale

Tous les jours, de nouveaux articles scientifiques sont publiés, de nouvelles informations biomédicales sont partagées, de nouveaux brevets sont déposés. Face à l’immensité de ces données, notre esprit n’est plus capable à lui seul de les interpréter. Afin de s’aider, les chercheurs ont développé des algorithmes de Machine Learning. Depuis les étapes de synthèses jusqu’à la découverte de biomarqueurs, le Machine Learning est déployé à toute les échelles et soutient les projets de Drug Discovery.

  • Directeur(s) de thèse : Chavatte, Philippe

AUTEUR

  • Vicentini, Quentin
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