Université de Lille Big Data et intelligence artificielle en Drug Discovery Big datamachine learningaIdrug discovery 610 Industrie pharmaceutique Pharmacie -- Innovations technologiques Données massives Exploration de données Intelligence artificielle Mégadonnées Dissertation universitaire Apprentissage machine Dissertation universitaire Développement de médicament Dissertation universitaire Tous les jours, de nouveaux articles scientifiques sont publiés, de nouvelles informations biomédicales sont partagées, de nouveaux brevets sont déposés. Face à l’immensité de ces données, notre esprit n’est plus capable à lui seul de les interpréter. Afin de s’aider, les chercheurs ont développé des algorithmes de Machine Learning. Depuis les étapes de synthèses jusqu’à la découverte de biomarqueurs, le Machine Learning est déployé à toute les échelles et soutient les projets de Drug Discovery. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 0 Kohttps://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Pharma/2021/2021LILUE041.pdf Vicentini Quentin 1995-04-02 FR 258332654 2021LILUE041 2021-05-27 Pharmacie Université de Lillethesis.degree.grantor_1 223446556 Doctorat de pharmacie non ouiChavattePhilippeintervenant_1112486495 ddc:610 ChavattePhilippeUniversité de LilleUniversité de Lille ASCII PDF 1