Modélisation de systèmes complexes par métadynamiques : application à la modélisation de populations en coévolution
- Systemes adaptatifs complexes
- Métadynamique
- Coévolution
- Bactériophages
- Bactéries
- Systèmes dynamiques
- Modèles écologiques
- Processus stochastiques
- Langue : Français
- Discipline : Automatique et Informatique industrielle
- Identifiant : Inconnu
- Type de thèse : Doctorat
- Date de soutenance : 01/01/2003
Résumé en langue originale
Ce travail concerne la modélisation des systèmes dynamiques adaptatifs complexes (SDAC) et leur application à la modélisation de populations. Après avoir défini les notions de SDAC, nous rappellons dans le premier chapitre les approches antérieures (travaux de Holland et de Bagley et co-auteurs principalement) ainsi que la problématique liée à la formalisation de tels systèmes. Suit alors le rappel de notions de base de la théorie de l'évolution, ainsi que son enjeu et les difficultés de sa modélisation. La deuxième partie du mémoire présente un formalisme de la notion de système adaptatif à métadynamique (SAM) regroupant sous une même définition les différents exemples du chapitre 1.Un exemple d'algorithme évolutif de tracé d'ensemble de Julia est alors développé pour illustrer les notions de cette définition. Le chapitre se conclue sur une série de définition étendant certaines définitions classiques de la théorie des systèmes dynamique à une 'm++
- Directeur(s) de thèse : Lefèvre, jacques - Richard, Jean-Pierre
AUTEUR
- Baguelin, Marc Joseph Matthieu