Université Lille1 - Sciences et Technologies Modélisation de systèmes complexes par métadynamiques : application à la modélisation de populations en coévolution Modelling complex systems with metadynamics Systemes adaptatifs complexes Métadynamique 003.3 579.178 0113 Coévolution Modèles mathématiques Bactériophages Populations Bactéries Populations Systèmes dynamiques Modèles écologiques Processus stochastiques Text Electronic Thesis or Dissertation fr Ce travail concerne la modélisation des systèmes dynamiques adaptatifs complexes (SDAC) et leur application à la modélisation de populations. Après avoir défini les notions de SDAC, nous rappellons dans le premier chapitre les approches antérieures (travaux de Holland et de Bagley et co-auteurs principalement) ainsi que la problématique liée à la formalisation de tels systèmes. Suit alors le rappel de notions de base de la théorie de l'évolution, ainsi que son enjeu et les difficultés de sa modélisation. La deuxième partie du mémoire présente un formalisme de la notion de système adaptatif à métadynamique (SAM) regroupant sous une même définition les différents exemples du chapitre 1.Un exemple d'algorithme évolutif de tracé d'ensemble de Julia est alors développé pour illustrer les notions de cette définition. Le chapitre se conclue sur une série de définition étendant certaines définitions classiques de la théorie des systèmes dynamique à une 'm++ application/pdf 1 : 1 Mo https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2003/50376-2003-225.pdf Baguelin Marc Joseph Matthieu 1900-01-01 076674622 2003LIL10098 2003-01-01 Automatique et Informatique industrielle Université Lille1 - Sciences et Technologies 026404184 Doctorat non oui Lefèvre jacques Richard Jean-Pierre ddc:000 ddc:570 ASCII PDF 9999