Détection des modes par opérateurs morphologiques flous pour la segmentation d'images couleurs
- Traitement d'images -- Techniques numériques
- Logique floue
- Morphologie mathématique
- Infographie couleur
- Pixels -- Classification
- Signature couleur
- Langue : Français
- Discipline : Automatique et Informatique industrielle
- Identifiant : Inconnu
- Type de thèse : Doctorat
- Date de soutenance : 01/01/2004
Résumé en langue originale
Ce document présente une méthode originale de segmentation d'images couleurs utilisant la morphologie mathématique floue appliquée à l'histogramme couleur 3D. La segmentation consiste à détecter les différents modes qui sont présents dans l'histogramme couleur 3D, afin de construire les classes de pixels caractérisant les régions homogènes contenues dans l'image. Pour cela, nous montrons comment chaque point de l'histogramme couleur 3D associé à un ou plusieurs pixels de l'image couleur peut appartenir plus ou moins à un mode. Nous définissons alors le sous-ensemble flou mode caractérisé par sa fonction d'appartenance évaluant le degré d'appartenance du point considéré à un mode. Cette fonction est évaluée par une analyse de la concavité de l'histogramme couleur 3D. Une transformation morphologique floue originale est ensuite appliquée à cette fonction d'appartenance à un mode afin d'en détecter les points de l'histogramme couleur appartenant à un mode. L'efficacité de notre approche est ensuite illustrée par différentes images couleurs.
- Directeur(s) de thèse : Postaire, Jack-Gérard - Botte-Lecocq, Claudine
AUTEUR
- Gillet, Aymeric