Détection des modes par opérateurs morphologiques flous pour la segmentation d'images couleurs Traitement d'images -- Techniques numériques Logique floue Morphologie mathématique Infographie couleur Pixels -- Classification Signature couleur 006.42 Ce document présente une méthode originale de segmentation d'images couleurs utilisant la morphologie mathématique floue appliquée à l'histogramme couleur 3D. La segmentation consiste à détecter les différents modes qui sont présents dans l'histogramme couleur 3D, afin de construire les classes de pixels caractérisant les régions homogènes contenues dans l'image. Pour cela, nous montrons comment chaque point de l'histogramme couleur 3D associé à un ou plusieurs pixels de l'image couleur peut appartenir plus ou moins à un mode. Nous définissons alors le sous-ensemble flou mode caractérisé par sa fonction d'appartenance évaluant le degré d'appartenance du point considéré à un mode. Cette fonction est évaluée par une analyse de la concavité de l'histogramme couleur 3D. Une transformation morphologique floue originale est ensuite appliquée à cette fonction d'appartenance à un mode afin d'en détecter les points de l'histogramme couleur appartenant à un mode. L'efficacité de notre approche est ensuite illustrée par différentes images couleurs. Text Electronic Thesis or Dissertation FR application/pdf 1 : 5361389 https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2004/50376-2004-Gillet.pdf Gillet Aymeric 2004-01-01 Automatique et Informatique industrielle Université Lille1 - Sciences et Technologies thesis.degree.grantor_1 026404184 Doctorat non oui Postaire Jack-Gérard Botte-Lecocq Claudine Université Lille1 - Sciences et Technologies PDF ASCII 5361389