• Langue : Français, Anglais
• Discipline : Recherche clinique, innovation technologique, santé publique
• Identifiant : 2026ULILS001
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 11/02/2026

Résumé en langue originale

En pratique clinique quotidienne, le recours à des examens d'imagerie est essentiel. Le résultat de ces examens, matérialisé par le compte-rendu d'imagerie médicale, influence et oriente les décisions thérapeutiques nécessaires au cours du suivi. Aussi la qualité de l'information transmise est-elle un enjeu majeur : quelle information est nécessaire ? Comment la synthétiser au mieux ? Comment la rendre la plus compréhensible possible pour les patients et les soignants impliqués ? Comment la transmettre pour assurer une meilleure conservation et réutilisation des données ? Comme l'a souligné l'European Society of Radiology, le développement de comptes-rendus structurés est un enjeu majeur. Cependant, aucun modèle de compte-rendu universel ne peut convenir à chaque situation clinique, en raison de la diversité des examens et des indications. Notre objectif est de proposer un moyen d'améliorer les comptes-rendus d'imagerie médicale sur plusieurs volets : qualité du recueil, visualisation des anomalies, et transmission hors ligne des résultats structurés. Dans une première étape nous mettons au point une méthode permettant d'identifier, pour un examen d'imagerie donné, dans une indication donnée, la liste des items devant figurer dans le compte-rendu d'imagerie. Nous représentons le modèle de données sous forme de diagramme UML. Cette représentation peut ainsi servir de cahier des charges à destination de concepteurs d'applications d'imagerie pour une possible implémentation du compte-rendu structuré. Dans une deuxième étape, nous nous intéressons à la transmission des données structurées générées lors de la production d'un résultat compte-rendu en les intégrant à un QR-Code, imprimé sur le compte-rendu. Le QR-Code ne contient pas une URL, mais bien les données elles-mêmes. Pour limiter la taille des données transportées, nous utilisons un format de représentation YAML, économe en taille et lisible, puis testons quatre algorithmes de compression. L'algorithme gzip permet de diviser par 2,32 la taille des données. Les QR-Codes ainsi générés ont pu être lus sur un ordinateur (fichier) ou un smartphone (imprimé) depuis une taille de 15x15cm jusqu'à une taille de 3x3cm. Enfin, nous appliquons notre méthode pour définir un modèle de compte-rendu structuré pour trois examens d'imagerie utilisés dans le cadre du suivi des dilatations périnatales des voies urinaires : l'échographie des voies urinaires, la cystographie, et la scintigraphie rénale dynamique. Pour chacun de ces examens, nous avons défini les items à recueillir au terme d'une revue de la littérature et de réunions de consensus d'un panel d'experts (4 médecins : radiologue, urologue pédiatre, généraliste et spécialiste en informatique médicale). Le nombre d'items retenus est de 69 pour l'échographie des voies urinaires, 47 pour la cystographie et 57 pour la scintigraphie rénale dynamique. Pour chaque examen, nous concevons une représentation graphique pouvant illustrer les résultats en reliant des paramètres modifiables du schéma aux principaux items du compte-rendu. Cette thèse propose une méthodologie reproductible permettant de définir et valider un modèle de compte-rendu d'imagerie médicale structuré. Chaque clinicien pourrait ainsi définir une liste de champs pour un examen donné, dans une indication donnée, puis la partager dans le cadre d'un article scientifique. Le format proposé permettrait de mettre à disposition des services de radiologie, ou des entreprises de logiciels médicaux, un cahier des charges pour de mettre en application le compte-rendu structuré.

Résumé traduit

In the course of daily medical practice, imaging exams represent a fundamental component of the patient follow-up. The results of these examinations, documented in medical imaging reports, influence and guide the treatment decisions that may be necessary during follow-up. Consequently, we contend that the quality of the information provided is a significant concern: what information is necessary? What is the most effective method of summarising this information? How to ensure that the content is presented in such a manner that it is both comprehensible and accessible to the patients and caregivers involved? Which storage / transmission process can ensure safety and interoperability particularly in the context of secondary use of the data? As emphasised by the European Society of Radiology, the development of structured reports represents a significant challenge. However, no universal report template may fit every possible clinical scenario due to the heterogeneity of the examinations and indications.Our objective is to provide a means of improving medical imaging reports in the following areas: quality of data collection, visualisation of abnormalities, and offline transmission of structured results. In the first stage, we devise a method to identify the items to be incorporated within the report for a specified imaging examination and indication. The data model is represented in the form of a UML diagram. This representation can then be used as specifications for imaging application designers for the possible implementation of structured reporting.In a subsequent step, the transmission of structured data generated during the production of a report is focused on, with this data being integrated into a QR-code printed on the report. The QR-code does not contain a URL, but rather the data itself. In order to reduce the amount of data transferred, we employ a YAML representation format, which has been proven to be both space-efficient and legible. Following this, we conduct experiments with four compression algorithms. The gzip algorithm reduces the data size by a factor of 2.32. The QR-codes generated can be read on a computer (file) or smartphone (printed) from a size of 15x15cm down to a size of 3x3cm.In the final step, we apply our method to define a structured reporting template for three imaging examinations used in the monitoring of perinatal urinary tract dilations: urinary tract ultrasonography, voiding-cystourethrography, and dynamic renal scintigraphy. For each of these examinations, the items to be collected were defined following a review of the literature and consensus meetings with a panel of experts (four physicians: a radiologist, a paediatric urologist, a general practitioner, and a medical informatics specialist). The final lists are composed of 69 items for urinary tract ultrasound, 47 for cystography, and 57 for dynamic renal scintigraphy. For each examination, a graphical representation is constructed, mapping adjustable graphic parameters and the related items. The present thesis is an attempt to propose a reproducible methodology for defining and validating a structured medical imaging report model. Any physician would thus be able to define a list of items for a given examination, in a specified indication, and then share this list whithin a scientific paper. The proposed format would provide radiology departments or medical software companies with specifications for implementing structured reporting.