Note ABES Proposition d'ICIPEMIR, méthode de structuration, transmission et visualisation des comptes-rendus d'imagerie médicale : application en urologie pédiatrique ICIPEMIR : Improving the Completeness, Interoperability and Patient Explanations of Medical Imaging Reports : A proof of concept, and application in paediatric urology Écrit médical QR Code Représentation graphique Compte rendu Interopérabilité Dossier médical informatisé Medical information QR Code Graphical display Report Interoperability Electronic health record Imagerie médicale Rédaction de rapports, notes et comptes rendus Communication écrite Codes QR Dossiers médicaux électroniques Méthodes graphiques Urologie pédiatrique Imagerie diagnostique Écriture normes Rédaction médicale normes Communication Interopérabilité des informations de santé Dossiers médicaux électroniques Systèmes d'information de radiologie En pratique clinique quotidienne, le recours à des examens d'imagerie est essentiel. Le résultat de ces examens, matérialisé par le compte-rendu d'imagerie médicale, influence et oriente les décisions thérapeutiques nécessaires au cours du suivi. Aussi la qualité de l'information transmise est-elle un enjeu majeur : quelle information est nécessaire ? Comment la synthétiser au mieux ? Comment la rendre la plus compréhensible possible pour les patients et les soignants impliqués ? Comment la transmettre pour assurer une meilleure conservation et réutilisation des données ? Comme l'a souligné l'European Society of Radiology, le développement de comptes-rendus structurés est un enjeu majeur. Cependant, aucun modèle de compte-rendu universel ne peut convenir à chaque situation clinique, en raison de la diversité des examens et des indications. Notre objectif est de proposer un moyen d'améliorer les comptes-rendus d'imagerie médicale sur plusieurs volets : qualité du recueil, visualisation des anomalies, et transmission hors ligne des résultats structurés. Dans une première étape nous mettons au point une méthode permettant d'identifier, pour un examen d'imagerie donné, dans une indication donnée, la liste des items devant figurer dans le compte-rendu d'imagerie. Nous représentons le modèle de données sous forme de diagramme UML. Cette représentation peut ainsi servir de cahier des charges à destination de concepteurs d'applications d'imagerie pour une possible implémentation du compte-rendu structuré. Dans une deuxième étape, nous nous intéressons à la transmission des données structurées générées lors de la production d'un résultat compte-rendu en les intégrant à un QR-Code, imprimé sur le compte-rendu. Le QR-Code ne contient pas une URL, mais bien les données elles-mêmes. Pour limiter la taille des données transportées, nous utilisons un format de représentation YAML, économe en taille et lisible, puis testons quatre algorithmes de compression. L'algorithme gzip permet de diviser par 2,32 la taille des données. Les QR-Codes ainsi générés ont pu être lus sur un ordinateur (fichier) ou un smartphone (imprimé) depuis une taille de 15x15cm jusqu'à une taille de 3x3cm. Enfin, nous appliquons notre méthode pour définir un modèle de compte-rendu structuré pour trois examens d'imagerie utilisés dans le cadre du suivi des dilatations périnatales des voies urinaires : l'échographie des voies urinaires, la cystographie, et la scintigraphie rénale dynamique. Pour chacun de ces examens, nous avons défini les items à recueillir au terme d'une revue de la littérature et de réunions de consensus d'un panel d'experts (4 médecins : radiologue, urologue pédiatre, généraliste et spécialiste en informatique médicale). Le nombre d'items retenus est de 69 pour l'échographie des voies urinaires, 47 pour la cystographie et 57 pour la scintigraphie rénale dynamique. Pour chaque examen, nous concevons une représentation graphique pouvant illustrer les résultats en reliant des paramètres modifiables du schéma aux principaux items du compte-rendu. Cette thèse propose une méthodologie reproductible permettant de définir et valider un modèle de compte-rendu d'imagerie médicale structuré. Chaque clinicien pourrait ainsi définir une liste de champs pour un examen donné, dans une indication donnée, puis la partager dans le cadre d'un article scientifique. Le format proposé permettrait de mettre à disposition des services de radiologie, ou des entreprises de logiciels médicaux, un cahier des charges pour de mettre en application le compte-rendu structuré. In the course of daily medical practice, imaging exams represent a fundamental component of the patient follow-up. The results of these examinations, documented in medical imaging reports, influence and guide the treatment decisions that may be necessary during follow-up. Consequently, we contend that the quality of the information provided is a significant concern: what information is necessary? What is the most effective method of summarising this information? How to ensure that the content is presented in such a manner that it is both comprehensible and accessible to the patients and caregivers involved? Which storage / transmission process can ensure safety and interoperability particularly in the context of secondary use of the data? As emphasised by the European Society of Radiology, the development of structured reports represents a significant challenge. However, no universal report template may fit every possible clinical scenario due to the heterogeneity of the examinations and indications.Our objective is to provide a means of improving medical imaging reports in the following areas: quality of data collection, visualisation of abnormalities, and offline transmission of structured results. In the first stage, we devise a method to identify the items to be incorporated within the report for a specified imaging examination and indication. The data model is represented in the form of a UML diagram. This representation can then be used as specifications for imaging application designers for the possible implementation of structured reporting.In a subsequent step, the transmission of structured data generated during the production of a report is focused on, with this data being integrated into a QR-code printed on the report. The QR-code does not contain a URL, but rather the data itself. In order to reduce the amount of data transferred, we employ a YAML representation format, which has been proven to be both space-efficient and legible. Following this, we conduct experiments with four compression algorithms. The gzip algorithm reduces the data size by a factor of 2.32. The QR-codes generated can be read on a computer (file) or smartphone (printed) from a size of 15x15cm down to a size of 3x3cm.In the final step, we apply our method to define a structured reporting template for three imaging examinations used in the monitoring of perinatal urinary tract dilations: urinary tract ultrasonography, voiding-cystourethrography, and dynamic renal scintigraphy. For each of these examinations, the items to be collected were defined following a review of the literature and consensus meetings with a panel of experts (four physicians: a radiologist, a paediatric urologist, a general practitioner, and a medical informatics specialist). The final lists are composed of 69 items for urinary tract ultrasound, 47 for cystography, and 57 for dynamic renal scintigraphy. For each examination, a graphical representation is constructed, mapping adjustable graphic parameters and the related items. The present thesis is an attempt to propose a reproducible methodology for defining and validating a structured medical imaging report model. Any physician would thus be able to define a list of items for a given examination, in a specified indication, and then share this list whithin a scientific paper. The proposed format would provide radiology departments or medical software companies with specifications for implementing structured reporting. Electronic Thesis or Dissertation Text fr en PDF 7247838 ICIPEMIR: Improving the Completeness, Interoperability and Patient Explanations of Medical Imaging Reports Arthur Lauriot Dit Prevost Marie Trencart Vianney Gaillard Guillaume Bouzille Rémi Besson Dyuti Sharma Philippe Puech Emmanuel Chazard IOS Press en 2021 Text “Re-materialized” medical data: Paper-based transmission of structured medical data using QR-Code, for medical imaging reports Arthur Lauriot Dit Prevost Raphaël Bentegeac Audrey Dequesnes Adrien Billiau Emmanuel Baudelet Rémi Legleye Marc-Antoine Hubaut Michel Cassagnou Philippe Puech Rémi Besson Emmanuel Chazard IOS Press en 2022 Text Lauriot dit Prevost Arthur 1989-12-13 FR 240948114 0900056867G 116405 https://theses.fr/2026ULILS001 2026ULILS001 https://doi.org/10.70675/94d881d9z7c1dz49e6z9419zaa286187b403 2026-02-11 Recherche clinique, innovation technologique, santé publique Université de Lille (2022-....) 259265152 Doctorat Docteur es oui oui Besson Rémi MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 060587202 Chazard Emmanuel MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 103895019 Puech Philippe MADS_PRESIDENT_DU_JURY 067352022 Sharma Dyuti MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 163757992 Cuggia Marc MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 079366341 Tsopra Tahiraly Rosy MADS_RAPPORTEUR_1 166065161 Haraux Elodie MADS_RAPPORTEUR_2 139182985 École doctorale Biologie-Santé MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 446 147705126 Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales (Lille) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 2694 191047686 Centre hospitalier régional et universitaire (Lille) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_2 034424636 Fondation I-SITE Université Lille Nord-Europe MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_3 28682423X ddc:610 Besson Rémi Chazard Emmanuel Puech Philippe Sharma Dyuti Cuggia Marc Tsopra Tahiraly Rosy Haraux Elodie École doctorale Biologie-Santé Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales (Lille) Centre hospitalier régional et universitaire (Lille) Fondation I-SITE Université Lille Nord-Europe PDF 7247838 confidentialité 2026-02-11 2027-02-11 confidentialité 2026-02-11 2027-02-11 confidentialité 2026-02-11 2027-02-11