• Langue : Français, Anglais
• Discipline : Recherche clinique, innovation technologique, santé publique
• Identifiant : 2025ULILS049
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 11/12/2025

Résumé en langue originale

Le vieillissement de la population conduit à une augmentation continue du nombre de cas de cancerschez les personnes âgées (75 ans et plus), qui représentent aujourd’hui plus du tiers des nouveauxdiagnostics. Ces patients présentent fréquemment une multi-morbidité, une fragilité accrue et desbesoins spécifiques, rendant leurs parcours de soins particulièrement complexes. L’onco-gériatrie viseà adapter les décisions thérapeutiques à ces vulnérabilités, dans une approche pluridisciplinairecentrée sur la personne. Cependant, les trajectoires réelles de soins, leurs déterminants et leursconséquences restent encore mal connues à l’échelle nationale. Cette thèse s’intéresse à l’analyse desparcours de soins en onco-gériatrie à travers l’exploitation de données de vie réelle, notammentmédico-administratives. Elle s’articule en quatre axes.Le premier explore la complexité des parcours en onco-gériatrie, liée à la coexistence de pathologieschroniques multiples, à la diversité des acteurs impliqués et à la nécessité de réévaluationsthérapeutiques successives. Il met en lumière le rôle majeur de la fragilité et des comorbidités dans lesdécisions de traitement et les issues de soins.Le deuxième présente les principales sources de données de vie réelle mobilisables pour l’étude de cesparcours : cohortes onco-gériatriques, cohortes oncologiques généralistes, registres de cancer, basesmédico-administratives du SNDS, et dispositifs émergents comme la télésurveillance. Chaque sourceapporte un éclairage complémentaire sur les dimensions cliniques, sociales ou organisationnelles duparcours.Le troisième axe démontre l’apport des bases médico-administratives dans l’étude des parcourscomplexes, à travers deux exemples :(1) l’analyse des trajectoires de soins post-opératoires chez les patients âgés de 75 ans et plus, touteschirurgies oncologiques confondues, puis un focus sur les chirurgies colorectales chez des 85 ans etplus;(2) l’étude de l’accès aux innovations thérapeutiques, notamment dans le cadre des dispositifs d’accèsprécoce (AAP/AAC).Ces travaux montrent la capacité du SNDS à décrire de manière exhaustive les séquences de soins, àmesurer le fardeau lié aux cancers et à leurs traitements, et à identifier des profils de parcours grâce àdes approches innovantes de clustering de trajectoires. Ils soulignent également les limites de cesbases, notamment pour la description fine des dimensions gériatriques.Enfin, le dernier volet ouvre des perspectives sur les données multi-sources, combinant informationscliniques, médico-administratives et de télésuivi. L’exemple du projet PREDICOL illustre cette approcheintégrative, visant à prédire le risque de dépendance après chirurgie oncologique chez les patients deplus de 75 ans. Ce croisement de sources permet une vision plus fine et dynamique des parcours, etpréfigure la constitution d’un futur registre national du cancer, dans lequel l’intégration de donnéesspécifiques à l’onco-gériatrie est indispendable.Au-delà de leurs résultats spécifiques, ces travaux soulignent l’importance de structurer la recherchesur données en onco-gériatrie autour de principes de qualité, d’interopérabilité et d’éthique. Ils ouvrentla voie à une meilleure compréhension des parcours complexes, à une réduction des inégalités d’accèsaux traitements, et à une personnalisation accrue des prises en charge des patients âgés atteints decancer, grâce à des outils d’aide à la décision plus performants.

Résumé traduit

The aging of the population is leading to a continuous increase in cancer incidence among olderadults (aged 75 years and above), who now represent more than one third of all new cancerdiagnoses. These patients often present with multimorbidity, increased frailty, and specific needs,making their care pathways particularly complex. Geriatric oncology aims to tailor therapeuticdecisions to these vulnerabilities through a multidisciplinary, person-centered approach. However,real-life care trajectories, their determinants, and their outcomes remain insufficientlycharacterized at the national level.This thesis focuses on the analysis of care pathways in geriatric oncology through the use of realworlddata, particularly medico-administrative databases. It is structured into four main sections.The first explores the complexity of care trajectories in geriatric oncology, driven by the coexistenceof multiple chronic diseases, the diversity of healthcare professionals involved, and the need forrepeated therapeutic reassessments. It highlights the major influence of frailty and comorbiditieson treatment decisions and clinical outcomes.The second section presents the main real-world data sources available to study these pathways:geriatric oncology cohorts, general oncology cohorts, cancer registries, the French national healthdata system (SNDS), and emerging tools such as remote monitoring. Each source providescomplementary insights into the clinical, social, and organizational dimensions of cancer care.The third section demonstrates the contribution of medico-administrative data to the analysis ofcomplex trajectories through two examples:(1) the study of post-operative care trajectories in patients aged 75 years and older, across allcancer surgeries, then a focus on colorectal surgeries in those aged over 85;(2) the assessment of access to innovative therapies, notably through early access programsThese studies highlight the ability of the SNDS to comprehensively describe sequences of care, tomeasure the burden related to cancer and its treatments, and to identify distinct care patternsusing innovative trajectory clustering methods. They also underline the limitations of thesedatabases, particularly regarding the description of geriatric-specific features.Finally, the last section opens perspectives for multi-source data integration, combining clinical,medico-administrative, and remote-monitoring information. The PREDICOL project illustrates thisintegrative approach, aiming to predict the risk of dependency following oncologic surgery inpatients aged 75 years and older. This combination of data sources provides a finer and moredynamic understanding of care pathways and foreshadows the development of a future nationalcancer registry, in which the inclusion of geriatric-specific data will be essential.Beyond their specific findings, these studies emphasize the need to structure research using realworlddata in geriatric oncology around principles of quality, interoperability, and ethics. They pavethe way for a better understanding of complex care trajectories, a reduction in inequalities ofaccess to treatment, and a more personalized management of older adults with cancer, supportedby improved clinical decision-making tools.