• Langue : Anglais
• Discipline : Psychologie
• Identifiant : 2025ULILH068
• Type de thèse : Doctorat
• Date de soutenance : 15/12/2025

Résumé en langue originale

La Théorie Générale des Processus (GPT) postule que les mécanismes sous-jacents à l'apprentissage sont partagés entre les espèces, les stimuli et les contextes. Cependant, un phénomène appelé apprentissage sélectif remet en question cette vision généraliste. Décrit pour la première fois en 1898, l'apprentissage sélectif se produit lorsque, dans le cadre d'un conditionnement pavlovien ou opérant, l'apprentissage échoue à se manifester malgré la contiguïté temporelle et la contingence entre les événements. Une première tentative d'explication de ce phénomène est venue du concept de pertinence biologique (belongingness), selon lequel certaines associations se forment plus facilement lorsqu'elles sont biologiquement ou fonctionnellement compatibles. Un cadre théorique plus récent, la Théorie des Systèmes Comportementaux (BST), offre une compréhension plus riche en organisant les comportements au sein de systèmes structurés. Cependant, expliquer les mécanismes et les interactions de ces systèmes demeure un défi théorique.Nous avons interprété les résultats expérimentaux issus de l'adaptation saccadique contextuelle, montrant que la couleur et la forme d'un indice ne parvenaient pas à induire une adaptation contextuelle, comme un exemple d'apprentissage sélectif chez l'humain. Nous avons utilisé un paradigme en double saut pour explorer les mécanismes sous-jacents à l'apprentissage sélectif et à l'adaptation saccadique. Dans une première série d'études, nous avons répliqué et étendu l'effet d'apprentissage sélectif dans un protocole d'adaptation saccadique contextuelle. À travers quatorze expériences, nous avons observé des résultats d'apprentissage distincts selon l'indice contextuel présenté aux participants, tout en maintenant constants tous les autres paramètres. Nous avons également démontré une dissociation claire entre la perception de l'information visuelle et son intégration dans l'adaptation motrice. Une seconde étude a examiné le conditionnement d'ordre supérieur afin de mieux caractériser les processus impliqués dans l'apprentissage sélectif, et en particulier l'interaction entre les informations motrices et non motrices. Enfin, une dernière étude a adapté un paradigme d'apprentissage en champ de force à notre cadre saccadique, montrant que la planification motrice, plutôt que l'exécution motrice, constitue le moteur essentiel de l'apprentissage moteur. Dans l'ensemble, ces résultats affinent notre compréhension des mécanismes sous-jacents à l'adaptation saccadique contextuelle. Ils mettent en évidence la dissociation entre information perceptive et motrice, aussi bien dans le conditionnement simple que dans le conditionnement d'ordre supérieur. Enfin, nous proposons un cadre conceptuel permettant de cartographier l'organisation interne d'un système moteur — structuré autour de la planification motrice — qui non seulement explique l'apprentissage, mais en prédit également la survenue et fournit une base pour l'étude des interactions entre systèmes. Ce cadre offre de nouvelles perspectives sur les interactions entre comportements moteurs, qui devront être explorées dans de futures expériences.

Résumé traduit

The General Process Theory (GPT) posits that the mechanisms underlying learning are shared across species, stimuli, and contexts. However, a phenomenon referred to as selective learning challenges this generalist view. First described in 1898, selective learning occurs when, in Pavlovian or operant conditioning, learning fails to emerge despite temporal contiguity and contingency between events. An early attempt to explain this phenomenon came from the concept of belongingness, which proposed that certain associations are more easily formed when they are biologically or functionally compatible. A more recent theoretical framework, the Behavioral Systems Theory (BST), provides a richer understanding by organizing behaviors into structured systems. Yet, explaining the mechanisms and interactions of these systems remains a theoretical challenge. We interpreted experimental results from contextual saccadic adaptation showing that the color and shape of a cue failed to induce contextual adaptation as an instance of selective learning in humans. We used a double-step paradigm to explore the underlying mechanisms of selective learning and saccadic adaptation. In a first series of studies, we replicated and extended the effect of selective learning within a contextual saccadic adaptation design. Across fourteen experiments, we observed distinct learning outcomes depending on the contextual cue provided to participants, while keeping all other parameters constant. We additionally demonstrated a clear dissociation between the perception of visual information and its integration in motor adaptation. A second study investigated higher-order conditioning to better characterize the processes involved in selective learning, and in particular, the interaction between motor and non-motor information. In a final study, we adapted a force-field learning paradigm to our saccadic framework, demonstrating that motor planning, rather than motor execution, is the critical driver of motor learning. Together, these findings refine our understanding of the mechanisms underlying contextual saccadic adaptation. They highlight the dissociation between perceptual and motor information in both simple and higher-order conditioning. Finally, we propose a framework to map the internal organization of a motor system — structured around motor planning — that not only explains learning but also predicts its occurrence and provides a foundation for studying interactions between systems. This system provides insights about interaction between motor behaviors which should be tested in future experiments.