416 résultats : Informatique, information, généralités

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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty
Auteur : Bahri Oumayma
Année : 2017
Année : 2017
Description : Cette thèse est consacrée à l'étude de l’optimisation combinatoire multi-objective sous incertitudes. Plus particulièrement, nous abordons les problèmes multi-objectifs contenant des données floues qui sont exprimées par des nombres triangulaires floues. Pour faire face à ce type de problèmes, notre ...
Mots clés : Optimisation combinatoire, Métaheuristiques, Incertitude (théorie de l'information), Nombres flous, Décision multicritère
Directeur(s) : Talbi El-Ghazali, Ben Amor Nahla
Établissement de soutenance : Lille 1, Université de Tunis (1958-1988)
Discipline : Informatique
Thème : ddc:000
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Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
École doctorale : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
A modular approach to object initialization for Pharo
Auteur : Naddeo Marco
Année : 2017
Année : 2018
Description : La modularité du code favorise la réutilisation. Les concepteurs de langages de programmation se sont principalement consacrés à la modularité des méthodes. À l’inverse, la modularité du code d’initialisation a souvent été négligé. Le code d’initialisation de beaucoup de langages orientés objets ...
Mots clés : Programmation orientée objets (informatique), Pharo (langage de programmation), Logiciels -- Réutilisation
Directeur(s) : Ducasse Stéphane, Bono Viviana
Établissement de soutenance : Lille 1, Università di Torino (Turin, Italie)
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:000
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Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
École doctorale : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
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Acquisition et exploitation d'images morphologiques en conditions stéréotaxiques : application à l'irradiation interstitielle des tumeurs cérébrales
Auteur : Bourriez Jean-Louis
Année : 1984
Année : 2021
Description : Mise en oeuvre d'une implantation intratumorale intra-cérébrale de sources radioactives, d'une phase de transcription des données tomodensitométriques dans l'espace stéréotaxique afin d'obtenir plus de précision dans la localisation spatiale du volume tumoral ainsi qu'une meilleure définition de ...
Mots clés : Stéréotaxie, Radiothérapie de contact, Imagerie pour le diagnostic
Établissement de soutenance : Université Lille1 - Sciences et Technologies
Discipline : Automatique
Thème : ddc:000
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Aide à la simulation de processus physiologiques
Auteur : Ducrocq Pierre-Michel
Année : 1973
Année : 2021
Mots clés : Ordinateurs, Simulation par ordinateur, ALGOL (langage de programmation), Ordinateurs spécialisés
Établissement de soutenance : Université Lille1 - Sciences et Technologies
Discipline : Mathématiques appliquées
Thème : ddc:000
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Aide informatique à la modélisation de systèmes non linéaires dans l'espace d'état
Auteur : Dimster Sylvie
Année : 1985
Année : 2021
Description : L'étude des systèmes non linéaires pose encore plus que dans le cas linéaire, le problème du choix de la représentation. En effet, les résultats obtenus différent selon qu'un même critère (de stabilité, par exemple) est appliqué à une modélisation plutôt qu'à une autre. D'autre part, sur une même ...
Mots clés : Logiciels, Polynômes, Systèmes non linéaires, Espace des états, Méthodes de l'
Établissement de soutenance : Université Lille1 - Sciences et Technologies
Discipline : Génie électrique
Thème : ddc:000
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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Algorithmes bio-informatiques pour l’analyse de données de séquençage à haut débit
Auteur : Kopylova Evguenia
Année : 2013
Année : 2014
Description : Les algorithmes d'alignement sont au coeur de l'analyse de séquences en bio-informatique. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur le problème de l'alignement de lectures, des millions de courtes séquences produites par les séquenceurs de nouvelle génération (NGS) en particulier pour l'analyse ...
Mots clés : Bioinformatique, Algorithmes d'approximation, Génomique, Séquençage des acides nucléiques, Transcriptome
Directeur(s) : Touzet Hélène, Noé Laurent
Établissement de soutenance : Lille 1
Discipline : Informatique
Thème : ddc:000
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Laboratoire : Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (2002-2014)
École doctorale : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
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Algorithmes Branch-and-Bound Pair-à-Pair pour grilles de calcul
Auteur : Djamaï Mathieu
Année : 2013
Année : 2013
Description : Dans le domaine de l'Optimisation Combinatoire, la résolution de manière optimale de problèmes de grande taille par le biais d'algorithmes Branch-and-Bound requiert un nombre très élevé de ressources de calcul. De nos jours, de telles ressources sont accessibles grâce aux grilles de calcul, composées ...
Mots clés : Calcul intensif (informatique), Grilles informatiques, Traitement réparti, Optimisation combinatoire, Poste à poste (Internet)
Directeur(s) : Melab Nouredine, Derbel Bilel
Établissement de soutenance : Lille 1
Discipline : Informatique
Thème : ddc:000
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Laboratoire : Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (2002-2014)
École doctorale : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
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Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification
Auteur : Gabillon Victor
Année : 2014
Année : 2014
Description : Cette thèse étudie une classe d'algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL), appelée « itération sur les politiques obtenues par classification » (CBPI). Contrairement aux méthodes standards de RL, CBPI n'utilise pas de représentation explicite de la fonction valeur. CBPI réalise des déroulés ...
Mots clés : Apprentissage automatique, Prise de décision (statistique), Algorithmes, Intelligence artificielle, Échantillonnage adaptatif (statistique)
Directeur(s) : Preux Philippe, Ghavamzadeh Mohammad
Établissement de soutenance : Lille 1
Discipline : Informatique
Thème : ddc:000
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Laboratoire : Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (2002-2014)
École doctorale : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
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Algorithmes d'ensemble actif pour le LASSO
Auteur : Loth Manuel
Année : 2011
Année : 2011
Description : Le LASSO est une méthode de régression ajoutant à la méthode des moindres-carrés une contrainte ou une pénalisation sur la norme l1 du coefficient linéaire. Cette contrainte a un effet de sélection de variable et de régularisation sur l'estimateur. Un estimateur LASSO est défini comme étant la s ...
Mots clés : Analyse de régression, Moindres carrés, Descente, Théorie de la (mathématiques), Programmation (mathématiques), Statistique non paramétrique, Apprentissage automatique
Directeur(s) : Preux Philippe
Établissement de soutenance : Lille 1
Discipline : Informatique
Thème : ddc:000
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École doctorale : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
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Algorithmes data-parallèles irréguliers appliqués à la simulation électromagnétique tridimentionnelle
Auteur : Cagniot Emmanuel
Année : 2000
Année : 2021
Description : La modélisation numérique en électromagnétisme permet de réduire les coûts de développement d'un dispositif en prédisant son comportement sur ordinateur. La qualité de la prédiction dépend de la finesse du modèle employé. De nos jours, la complexité des dispositifs oblige souvent à recourir à des ...
Mots clés : Langages de programmation, Électrotechnique, Parallélisme (informatique), Modélisation tridimensionnelle
Directeur(s) : Dekeyser Jean-Luc, Piriou Francis
Établissement de soutenance : Université Lille1 - Sciences et Technologies
Discipline : Informatique
Thème : ddc:000
???menu.result.tef_doctorat.thematicHDR??? : ddc:000
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