125 résultats : École doctorale-Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)

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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Adaptation de domaine agnostique au modèle : application à la détection de fraude
Auteur : Zhang Luxin
Année : 2022
Année : 2022
Description : L'adaptation de domaine vise à réduire l'écart entre des données de distributions différentes, communément appelées distribution source et distribution cible. La plupart des travaux associés cherchent soit un espace latent où les données sources et cibles partagent la même distribution, soit une ...
Mots clés : Apprentissage automatique, Fraude bancaire
Directeur(s) : Biernacki Christophe, Germain Pascal
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....)
Discipline : Mathématiques et leurs interactions
Thème : ddc:510
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Laboratoire : Laboratoire Paul Painlevé, Centre Inria de l'Université de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Algebraic and nested tree-valued processes
Auteur : Nussbaumer Josué
Année : 2022
Année : 2022
Description : Cette thèse a pour objet l'étude de processus stochastiques à valeurs arbres qui modélisent les relations généalogiques au sein d'une population.Le premier chapitre est consacré à la limite infinie du modèle alpha introduit par D. Ford. Il s'agit d'une famille à un paramètre d'arbres binaires al ...
Mots clés : Processus stochastiques, Arbres (théorie des graphes), Processus de diffusion, Processus de naissance et de mort (processus stochastiques), Analyse cladistique, Relations hôte-parasite
Directeur(s) : Tran Viet Chí, Winter Anita
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....), Universität Duisburg-Essen
Discipline : Mathématiques et leurs interactions
Thème : ddc:510
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Laboratoire : Laboratoire Paul Painlevé
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
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Algorithms for Conditional Search Space Optimal Layout Problems
Auteur : Gamot Juliette
Année : 2023
Année : 2023
Description : Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'optimisation d'agencement, une étape importante dans la conception de systèmes multidisciplinaires complexes tels que les véhicules aérospatiaux. Les problèmes d'agencement optimal (OLP) consistent à trouver la meilleure disposition d'un ensemble de composants ...
Mots clés : Métaheuristiques, Optimisation combinatoire, Apprentissage automatique, Véhicules spatiaux
Directeur(s) : Melab Nouredine
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....)
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:004
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Laboratoire : Centre Inria de l'Université de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
An Holistic Approach to Migrate Industrial Legacy Systems
Auteur : Bragagnolo Santiago
Année : 2023
Année : 2023
Description : ContexteCe projet se déroule dans le cadre d'une collaboration avec Berger-Levrault, une grande entreprise de logiciels fournissant plusieurs services et applications développés avec différentes technologies.Dans un souci d'unification technologique, de réduction des coûts et d'accès à de nouveaux ...
Mots clés : Systèmes hérités (informatique), Migration des systèmes d'information, Rétro-ingénierie (informatique), Services Web, Applications Web, AngularJS (langage de programmation)
Directeur(s) : Ducasse Stéphane, Anquetil Nicolas
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....)
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:004
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Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille, Centre Inria de l'Université de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
An interactive debugging approach based on time-traveling queries
Auteur : Willembrinck Santander Maximilian Ignacio
Année : 2023
Année : 2023
Description : Le debugging est une activité incontournable du développement logiciel.Il s'agit d'une tâche ardue qui nécessite une grande quantité de temps et de ressources, et elle exige que les développeurs aient une compréhension approfondie de leurs programmes. Pour ce faire, les développeurs explorent l' ...
Mots clés : Débogage, Logiciels -- Développement, Mémoire partagée répartie, Pharo (langage de programmation)
Directeur(s) : Etien Anne
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....)
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:004
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Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille, Centre Inria de l'Université de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
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Analyse des données spatiales : applications à la santé des populations
Auteur : Ali Hassan Alaa
Année : 2021
Année : 2022
Description : Ces dernières années, les études sur la démographie se sont considérablement développées. L'un des objectifs principaux de ces études est d'analyser et de prévoir statistiquement les taux de mortalité et de fécondité sans se fier aux opinions subjectives des experts. Par conséquent, pour identifier ...
Mots clés : Bases de données spatio-temporelles, Statistique démographique, Statistique semi-paramétrique, Mortalité, Suicide, Autocorrélation (statistique), Fonctionnelles statistiques
Directeur(s) : Dabo-Niang Sophie
Établissement de soutenance : Université de Lille (2018-2021)
Discipline : Mathématiques et leurs interactions
Thème : ddc:510
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Laboratoire : Laboratoire Paul Painlevé
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
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Analyse et prédiction du comportement humain dans des séquences temporelles non contrôlées
Auteur : Szczapa Benjamin
Année : 2022
Année : 2022
Description : La compréhension du comportement humain est sujet de recherche important depuis plusieurs années. En effet, le développement de nouvelles machines qui travaillentet aident les humains dans leur quotidien n'a jamais été aussi important aujourd'hui. Il est alors important de développer des méthodes ...
Mots clés : Informatique affective, Vision par ordinateur, Reconnaissance automatique des émotions, Reconnaissance gestuelle, Géométrie de Riemann, Évaluation de la douleur
Directeur(s) : Daoudi Mohamed, Del Bimbo Alberto
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....), Università degli Studi di Firenze
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:004
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Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
???menu.result.tef_doctorat.ecoleDoctoralePPN??? : 258621362
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Confidentiel jusqu'au 23/06/2027
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Analyse multi-facettes et opérationnelle pour la transformation des systèmes d'information
Auteur : Houekpetodji Mahugnon Honoré
Année : 2022
Année : 2022
Description : Cette thèse s'est déroulée dans le cadre d'un partenariat industriel avec la société CIM.Elle est une éditrice, intégratrice, hébergeur et infogérant de solutions pour l'assurance de personnes en santé et prévoyance. Elle offre une expertise en santé et prévoyance acquise après plus de 30 ans auprès ...
Mots clés : Systèmes d'information -- Gestion, Logiciels -- Réingénierie, Logiciels -- Maintenance, Systèmes hérités (informatique)
Directeur(s) : Anquetil Nicolas, Ducasse Stéphane
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....)
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:004
???menu.result.tef_doctorat.thematicHDR??? : ddc:004
Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille, Centre Inria de l'Université de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
???menu.result.tef_doctorat.ecoleDoctoralePPN??? : 258621362
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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Anonymisation du locuteur : représentation, évaluation et garanties formelles
Auteur : Srivastava Brij Mohan Lal
Année : 2021
Année : 2022
Description : L'émergence et la généralisation des interfaces vocales présentesdans les téléphones, les applications mobiles et les assistantsnumériques ont permis de faciliter la communication entre les citoyens,utilisateurs d'un service, et les prestataires de services. Citons àtitre d'exemple l'utilisation ...
Mots clés : Empreintes vocales, Traitement automatique de la parole, Protection de l'information (informatique), Droit à la vie privée, Cybercriminalité, Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté
Directeur(s) : Tommasi Marc
Établissement de soutenance : Université de Lille (2018-2021)
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:004
???menu.result.tef_doctorat.thematicHDR??? : ddc:004
Laboratoire : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille, Centre Inria de l'Université de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
???menu.result.tef_doctorat.ecoleDoctoralePPN??? : 258621362
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STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Apprenticeship learning : transferring human motivations to artificial agents
Auteur : Hussenot Léonard
Année : 2022
Année : 2022
Description : L'apprentissage par renforcement est un cadre mathématique et algorithmique générique qui vise à developper des algorithmes qui interagissent avec leur environnement et s'améliorent au fil du temps pour maximiser leur recompense sur le long terme. Il permet d'aborder divers problèmes de prise de ...
Mots clés : Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle), Prise de décision (statistique), Interaction humain-machine
Directeur(s) : Preux Philippe, Pietquin Olivier
Établissement de soutenance : Université de Lille (2022-....)
Discipline : Informatique et applications
Thème : ddc:004
???menu.result.tef_doctorat.thematicHDR??? : ddc:004
Laboratoire : Centre Inria de l'Université de Lille, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille
École doctorale : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
???menu.result.tef_doctorat.ecoleDoctoralePPN??? : 258621362
???menu.result.tef_doctorat.type_doctorat??? : Doctorat
???menu.result.tef_doctorat.type_hdr-dsr??? : Doctorat