• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2017LIL2M442
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 20/10/2017

Résumé en langue originale

Contexte : Les infections à Clostridium Difficile sont un problème de santé publique ayant des impacts importants sur les dépenses de santé. Le coût annuel des récidives est d’environ 20,4 millions d’euros en France. L’objectif de cette étude était d’évaluer la possibilité de réaliser un modèle de Markov à partir des données de Baro et al. dans l’analyse cout-efficacité des traitements des récidives d’infection à Clostridium Difficile. Méthodes : La revue de la littérature sur PubMed a été réalisée le 15 juin 2017 sur les études médico-économiques comparant les traitements d’une récidive d’infection à Clostridium Difficile. Les articles ont été analysés selon la méthode CHEERS (Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards). Un modèle de Markov a été réalisé à partir des données de l’étude Baro et al. Résultats : Parmi les 57 articles identifiés, trois modèles de Markov et cinq arbres de décision ont été sélectionnés et analysés. La transplantation de microbiote fécal avait le meilleur rapport différentiel coût-résultat dans les deux modèles de Markov où elle était comparée. Un modèle de Markov simulant une cohorte de 1000 patients a été réalisé à partir des données d’efficacité, de coûts et d’utilité de l’étude Baro avec une durée de cycle de 10 jours et un horizon de temps de 3 ans. Le modèle de Markov confirmait le caractère dominant de la greffe fécale par enema par rapport aux autres stratégies dans le traitement de la seconde récidive d’infection à Clostridium Difficile. Conclusion : Les évaluations médico-économiques publiées sur le traitement de la récidive d’infection à Clostridium Difficile étaient de bonne qualité, malgré leur nombre restreint. L’hétérogénéité des références pour l’efficacité, les coûts et les utilités au sein des évaluations médico-économiques limite la puissance des résultats. La limite principale du modèle de Markov intégrant plusieurs récurrences d’infection à Clostridium Difficile est que la probabilité de récurrence reste stable dans le modèle de Markov au cours du temps alors que l’histoire clinique de la maladie prouve que le risque de récurrence augmente au fur et à mesure des récurrences. En conclusion, la transplantation de microbiote fécale est la stratégie avec le meilleur rapport coût-efficacité dans les modèles de Markov. Cependant il apparaît qu’un modèle de micro-simulation ou à événements discrets serait plus adapté pour la modélisation des récidives d’infection à Clostridium Difficile et de leur traitement.

Résumé traduit

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