Titre original :

Spécificité du Maslach Burnout Inventory pour la détection des événements graves chez les internes d'anesthésie réanimation

Mots-clés en français :
  • Burnout, épuisement professionnel, score MBI, internes, anesthésie, réanimation

  • Épuisement professionnel
  • Épuisement professionnel
  • Internes (médecine)
  • Syndrome d'épuisement professionnel
  • Syndrome d'épuisement professionnel
  • Internat et résidence
  • Étudiant médecine
  • Langue : Français
  • Discipline : Médecine. Anesthésie Réanimation
  • Identifiant : 2015LIL2M097
  • Type de thèse : Doctorat de médecine
  • Date de soutenance : 28/04/2015

Résumé en langue originale

Contexte Le Maslach Burnout Inventory (MBI) est un outil permettant de dépister le burnout dans une population donnée. Il décrit trois dimensions de ce syndrome : l 'épuisement (E), la déshumanisation (D) et le manque d'accomplissement personnel (MAP). Le burnout est un processus continu et nous ne sommes pas en mesure de savoir à partir de quels scores un individu est réellement en danger. Méthode : Nous avons réalisé une étude transversale prospective afin de décrire l’intérêt du MBI comme outil diagnostique dans le dépistage des sujets à risque d’événements graves dans la population des internes d'anesthésie-réanimation. Un questionnaire a été diffusé auprès des 1823 internes en France. Nous avons créé un score à partir des facteurs de risque liés au burnout permettant de classer les internes en trois groupes selon leur risque d’événements graves (bas/moyen/élevé). Résultats : 451 questionnaires étaient analysables (24,7 % de l'effectif). La prévalence du burnout était de 65,5 %. 363 internes (80,3 %) étaient dans le groupe 1 à bas risque, 65 internes (14,4%) dans le groupe 2 à moyen risque, 24 internes (5,3 %) étaient dans le groupe 3, à haut risque. On retrouvait des différences significatives quant à la répartition des trois dimensions du MBI dans les trois groupes, avec des scores plus sévères dans chaque dimension et un nombre plus important de dimensions atteintes pour les internes les plus à risque. Nous constations cependant que les internes du groupe 1, a priori sans facteurs de risques, présentaient tout de même des scores élevés dans au moins une dimension pour 58,1 % d'entre eux. Nous avons réalisé des courbes ROC pour chaque dimension , permettant de créer un modèle statistique repérant les internes du groupe 3 avec un taux d'erreur de 15 %. Les seuils ayant le meilleur rapport sensibilité/spécificité étaient : E :24 ; D :16 ; MAP :16. Conclusion :Le MBI reste un outil indispensable pour détecter le burnout, notamment chez les internes a priori sans facteurs de risque. Afin de détecter plus spécifiquement les internes à risque élevé, nous souhaiterions proposer de nouveaux seuils qui rendraient l’outil plus performant.

Résumé traduit

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  • Directeur(s) de thèse : Mion, Georges

AUTEUR

  • Ladureau, Adélie
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