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<dc:title xml:lang="fr">Évaluation de l'apport de deux scores de risque génétique pour la prédiction du risque de maladie d'Alzheimer dans l'étude des 3 cités</dc:title>
<dc:subject xml:lang="fr">Score de risque génétique, démence, Maladie d'Alzheimer, prédiction de risque, discrimination, épidémiologie</dc:subject>
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">Contexte : Pour lutter contre le fardeau croissant que représente la maladie d'Alzheimer
(MA) pour la société, une stratégie consiste à agir tôt, en amont des manifestations
cliniques, et à construire des outils simples et performants pour prédire le risque de
développer la maladie. L'identification récente de plusieurs nouveaux facteurs de
susceptibilité génétique, en plus du gène de l'apolipoprotéine E (APOE), représente une
piste pour le développement de ces outils. L'objectif de ce travail était donc d'évaluer
l'amélioration de la prédiction du risque de MA lors de l'ajout de ces facteurs de
susceptibilité génétique à un modèle comprenant les principaux facteurs de risque de MA
connus.
Méthode : L'analyse a été réalisée sur 5 922 participants âgés de 65 ans et plus de
l'étude des 3 Cités. A partir des résultats de la dernière méta-analyse d'étude
d'association pangénomique (GWAS), un score de risque génétique (GRS) composé des
19 loci associés à la MA (GRS-19), et un GRS comprenant également 13 loci
supplémentaires (GRS-32) ont été calculés. L'association avec le risque de MA a été
estimée par l'Hazard Ratio (HR) issu d'un modèle de Cox. L'amélioration de la prédiction
induite par l'ajout d'un GRS à un modèle prédictif comprenant l'âge, le sexe, le niveau
d'éducation, l'allèle APOE-?4, le centre et la langue maternelle, a été évaluée à l'aide de
la différence de C-index (?C-index), du cNRI (continuous net reclassification
improvement) et de l'IDI (integrated discrimination improvement).
Résultats : Après un suivi médian de 7,6 ans, 459 participants ont développé une MA.
Les deux GRSs étaient significativement associés à la MA (HRGRS-19 [intervalle de
confiance à 95%] = 1,05 [1,01 ; 1,09] et HRGRS-32 = 1,06 [1,03 ; 1,09], pour un allèle à
risque supplémentaire). Cette association se traduisait par une amélioration faible et non
significative de la prédiction du risque de développer une MA : ?C-index = 0,00263 [-
0,00117 ; 0,00642], cNRI = 0,0941 [-0,00176 ; 0,216] et IDI = 0,00186 [-0,000274 ;
0,00686]. Les résultats semblaient néanmoins meilleurs avec le GRS-32.
Conclusion : Si les facteurs de susceptibilité génétique récemment identifiés par les
GWAS ont ouvert de nouveaux axes de recherche pour l'exploration des mécanismes
impliqués dans la MA, leur apport conjoint pour la prédiction de risque est encore
insuffisant pour pouvoir les intégrer au sein d'une équation de risque.</dcterms:abstract>
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