Université de Lille Utilisation du big data en recherche clinique : comment les données massives peuvent-elles optimiser la conception, la conduite et les résultats des essais cliniques ? Recherche clinique médecine de précision évolution thérapie ciblée agences réglementaires accès au marché innovation base de données apprentissage automatique intelligence artificielle éthique, protection des données 610 Médecine clinique Données massives Médecine personnalisée Télémédecine Intelligence artificielle Système national des données de santé Thérapie moléculaire ciblée Essais cliniques des médicaments Protocoles cliniques Mégadonnées Prise en charge personnalisée du patient Médicaments en essais cliniques Pharmacovigilance Le système actuel d'évaluation des médicaments est confronté à plusieurs défis majeurs, tels que l’essor de la médecine de précision, les enjeux éthiques et l’ambition de réduire toujours davantage le temps et les coûts liés à la recherche et au développement. Le Big Data offre des solutions pour répondre à ces problématiques, via des approches novatrices, telles que les cohortes synthétiques, les bras virtuels et les jumeaux numériques, à partir de données collectées via des sources diverses. Il est cependant important de rappeler que ces approches novatrices doivent permettre de réduire les contraintes citées précédemment, tout en maintenant des normes élevées de sécurité, d'efficacité et de démonstration des effets, afin de satisfaire aux exigences de autorités d’évaluation des médicaments, et de garantir l’accès à des traitements fiables et de qualité pour les patients. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Pharma/2026/2026ULILE131.pdf Piettre Valentine Piettre 1999-06-19 FR 299176665 2026ULILE131 2026-09-15 Pharmacie Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de pharmacie non oui Dao Phan Pascal intervenant_1 268395853 ddc:610 Dao Phan Pascal Université de Lille (2022-...) Université de Lille ASCII PDF 1