l'IA au service des personnes en situation de handicap sévère (physique et cognitif) Loyer, Aymeric Intelligence artificielle ; autodétermination ; handicap sévère ; technologies d'assistance ; co-conception ; Inclusion numérique Artificial intelligence ; self-determination ; severe disabilities ; assistive technologies ; co-design ; digital inclusion Ce mémoire explore la conception de solutions d'intelligence artificielle adaptées aux besoins réels d'autodétermination des personnes en situation de handicap sévère. Face au paradoxe entre potentiel technologique et faible accessibilité, cette recherche interroge les méthodes de développement actuelles. La méthodologie combine revue de littérature et étude terrain qualitative dans trois établissements spécialisés, associant observations, entretiens avec professionnels et échanges avec personnes accompagnées, respectant "Rien sur nous sans nous". Les résultats révèlent des disparités importantes selon les moyens institutionnels. Les contraintes temporelles constituent l'obstacle principal à l'accompagnement individualisé. Paradoxalement, les personnes en situation de handicap sévère démontrent une expertise supérieure et revendiquent une participation active à la co-conception. L'étude propose des recommandations pour entreprises, établissements et personnes accompagnées, visant à transformer le potentiel de l'IA en outils d'autodétermination véritablement inclusifs. This thesis explores artificial intelligence solutions design adapted to real self-determination needs of people with severe disabilities. Facing the paradox between technological potential and low accessibility, this research questions current development methods. The methodology combines literature review and qualitative field study in three specialized institutions, associating observations, interviews with professionals and exchanges with accompanied persons, respecting "Nothing about us without us". Results reveal significant disparities according to institutional resources. Time constraints constitute the main obstacle to individualized support. Paradoxically, people with severe disabilities demonstrate superior expertise and claim active participation in co-design. The study proposes recommendations for companies, institutions and accompanied persons, aiming to transform AI potential into truly inclusive self-determination tools. Université de Lille ILIS Occelli, Florent Delforge, David Gorge, Hélène 2025/07/08 Mémoire Mémoire de Master Ingénierie de la santé Healthcare business et recherche clinique application/pdf https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Mem_ILIS/2025/ULIL_SMIS_2025_072.pdf ULIL_SMIS_2025_072 fre Accès libre