L'intégration de l'intelligence artificielle dans les essais cliniques: apport au recrutement, à la surveillance des études et aux perceptions des parties prenantes
Integrating artificial intelligence into clinical trials; contributions to recruitment, study oversight, and stakeholder perceptions
- Intelligence artificielle ; essais cliniques ; recrutement surveillance ; perception ; recherche clinique
- Artificiel intelligence ; clinical trials ; recruitment ; oversight ; perception ; clinical research
- Langue : Français
- Identifiant : ULIL_SMIS_2025_045
- Faculté/Ecole : ILIS
- Date de soutenance : 07/07/2025
- Type de mémoire : Mémoire de Master
- Discipline : Ingénierie de la santé
- Parcours : Healthcare business et recherche clinique
Résumé
Les essais cliniques sont essentiels à l'innovation médicale, mais leur mise en oeuvre est freinée par des défis persistants tels que le recrutement insuffisant, la complexité organisatiormelte et les contraintes logistiques, L'intollige-ce nnilieiel e j|A} se? présente c o n r ' e t.r k.v c.r ao.K améliorer ces processus, notamment via l'optimisation du ciblage des participants, la surveillance dynamique des études et la supervision intelligente, Ce mémoire explore le rôle de HA â travers u n i revue de littérature approfondie, complétée par deux enquêtes de terrain; l'une auprès du grand public pour évaluer la volonté de participer à des essais assistés par IA, et l'autre auprès de professionnels do la recherche clinique pour comprendre les usages, les freins et les attentes, L'étude met en évidence l'intérêt opérationnel des outils d'IA. tout en soulignant la nécessité d'un encadrement éthique réglementaire et organisation!!©! clac pour garantir leur acceptabilité et leur efficacité, Des recommandations concrètes sont formulées pour accompagner une intégration responsable eî harmonieuse de ces technologies dans la recherche clinique.
Résumé traduit
Clinical trials are essentiel for médical innovation, yet they face persistent challenges such as suboptimal participant recuitment opéra: oral complexity, and logistical e u ' s u Artificial intelligence (AI) is irtcreasingly seen as a tool that could improve these processes by enhane ng participant targetsng dynamic study planning, and reaMîme oversight, This thesis explores the potential of Al in cl 'cal fiais tifo«..çp a- r-Jeplh lite-alure review a ne two ">k: s.rvbys. ore targeting the général public to assess wilingness to participât© in Al-assisted trials» and anotber aimed al clinical research professionals to understand practical uses, perceived risks, and implementation barrière, The study highlighfs the operational value of Al tools while stressing the need for clear ethical, tegulatory, and organizational frameworks to ensure their responsable and effective adoption, Practical recommandations are proposée to support the sale and stakeholderaltgreo intégration of Al technologies în clinical research environmants,
AUTEUR
- Al Darwish, Dana
