• Langue : Français
• Discipline : Médecine générale
• Identifiant : 2026ULILM069
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 02/04/2026

Résumé en langue originale

Contexte : En France, la diminution du nombre de dermatologues contraste avec l’augmentation constante de l’incidence des cancers cutanés. Les médecins généralistes, en première ligne du parcours de soins, sont régulièrement confrontés au dépistage des lésions cutanées, dans un contexte d’accès parfois difficile à un avis spécialisé. Ainsi l’intelligence artificielle pourrait constituer un outil d’aide au dépistage des cancers cutanés en soins primaires. Matériel et Méthodes : Il s’agit d’une étude quantitative, descriptive, observationnelle et transversale sous forme de questionnaire auprès des médecins généralistes des Hauts-de-France exerçant en ville. Résultats : 94 questionnaires ont été complétés. 75.5% des médecins généralistes interrogés étaient favorable à l’usage de l’intelligence artificielle comme aide au dépistage des cancers cutanés avec des bénéfices et des freins identifiés. Les principales difficultés rencontrées dans le dépistage des lésions cutanées suspectes concernaient le manque de formation, les délais d’accès aux dermatologues, ainsi que le manque de temps en consultation. La téléexpertise constituait la stratégie la plus utilisée pour la demande d’avis. Conclusion : Les médecins généralistes des Hauts-de-France semblent disposés à utiliser l’intelligence artificielle comme aide au dépistage des cancers cutanés. Son intégration nécessitera toutefois un encadrement médical et réglementaire adapté.