• Langue : Français
• Discipline : Chirurgie dentaire
• Identifiant : 2026ULILC013
• Type de thèse : Doctorat de chirurgie dentaire
• Date de soutenance : 11/02/2026

Résumé en langue originale

L’odontologie médicolégale connaît une évolution majeure avec l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les processus d’identification humaine. Cette thèse s’intéresse aux contributions actuelles et potentielles de l’IA dans des domaines clés tels que la détermination du sexe, l’estimation de l’âge et l’analyse des marques de morsure, à partir de données dentaires. Cette thèse examine les performances des algorithmes d’apprentissage automatique et profond, leur capacité à traiter des images complexes, ainsi que leur apport en matière de fiabilité, de standardisation et de gain de temps. Elle aborde également les défis techniques, éthiques et juridiques liés à l’usage de ces outils en contexte médicolégal. À travers une analyse approfondie, ce travail met en évidence les enjeux et les perspectives d’un champ en pleine mutation, à la croisée de la science dentaire et des technologies numériques.