Université de Lille L’intelligence artificielle dans l’aide au diagnostic médical : enjeux actuels et avenir, avec un focus sur l’aide à la lecture des Electro-Encéphalogramme (EEG) Intelligence artificiellediagnostic médicalEEGépilepsieDeep learningMachine learningNeuronaute+BioSerenityCDSSBig DataAI ActSaMD 610 Intelligence artificielle en médecine Diagnostic Électroencéphalographie Maladies neurologiques Économie de la santé Législation européenne Législation sur les dispositifs médicaux Intelligence artificielle Systèmes d'aide à la décision clinique Maladies neurodégénératives Diagnostic précoce Gestion de la sécurité Exactitude des données Cette thèse analyse le rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans l’aide au diagnostic médical, avec un focus sur la lecture des électroencéphalogrammes (EEG). La première partie présente les fondements de l’IA (ML/DL), les méthodes d’entraînement et d’évaluation (AUC, sensibilité, spécificité), et les principales applications cliniques (imagerie, médecine personnalisée, CDSS, télémédecine). La deuxième partie détaille les apports de l’IA en neurologie : détection et prédiction des événements épileptiques, identification des zones épileptogènes, contribution au diagnostic précoce non invasif d’Alzheimer et à la prédiction de la maladie de Parkinson. Un cas concret est étudié : le système Neuronaute+ (BioSerenity), dispositif EEG mobile et connecté, certifié CE et autorisé par la FDA, intégrant des outils algorithmiques (Spike & Seizure) pour assister l’interprétation. Enfin, la troisième partie discute les enjeux économiques et de santé publique, les limites techniques (données hétérogènes, boîtes noires, biais d’automatisation), et le cadre réglementaire (MDR 2017/745, AI Act, SaMD, RGPD). L’IA apparaît comme un partenaire du clinicien, à condition d’assurer qualité des données, transparence et responsabilité partagée. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 0 Kohttps://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Pharma/2025/2025ULILE249.pdf Malek Ahmed Abderaouf 1996-05-06 DZ 295538570 2025ULILE249 2025-10-10 Pharmacie Université de Lille (2022-...)thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de pharmacie non ouiGourguesAudeintervenant_1295538635 ddc:610 GourguesAudeUniversité de Lille (2022-...)Université de Lille ASCII PDF 1