Université de Lille Enquête pour évaluer l’impact du passage au numérique auprès des pathologistes et techniciens Enquête pathologie numérique intelligence artificielle transition numérique 610 Pathologie Techniciens de laboratoire Médecine -- Informatique Intelligence artificielle en médecine Anatomopathologie clinique tendances Personnel de laboratoire tendances Technologie numérique tendances Intelligence artificielle tendances Contexte : Le passage au numérique est un changement essentiel de nos pratiques et nécessite des adaptations, auprès des médecins comme des techniciens, et pose des défis techniques. Certains pathologistes et techniciens expriment des réticences à ce changement. L’objectif était de comprendre quels seraient les obstacles et les éléments clés pour une transition réussie. Matériel et Méthodes : Un questionnaire en ligne a été envoyé par mail à l'ensemble des pathologistes du mailing de la Société Française de Pathologie et aux chefs de service de centres hospitaliers universitaires français. Les questions consistaient en majorité en un ensemble d’échelles de Likert à 6 modalités. Ce questionnaire comportait des questions différentes selon le métier du répondant et selon l’expérience du répondant (avant ou après passage au numérique). Résultats et conclusion : Du 22 février 2024 au 01 mai 2024, 189 pathologistes, 26 techniciens de laboratoire et 6 cadres ont répondu au questionnaire. Parmi les médecins ayant répondu au questionnaire, 14% étaient déjà passés à la pathologie numérique sur la majorité de leur activité en routine. Parmi ceux qui n’étaient pas encore passés à la pathologie numérique, 72 % étaient dans une démarche de passage au numérique. Notre enquête montre que les pathologistes avaient des attentes globalement positives vis-à-vis de la pathologie numérique, quel que soit leur âge, sexe, mode d’exercice. Ceux déjà passés au numérique rapportent un impact majoritairement positif, notamment sur l’organisation du travail, le confort de lecture, l’enseignement et l’attractivité de la spécialité. Les craintes initiales (fatigue oculaire, charge de travail) ont été levées, mais des inquiétudes persistent sur la concentration et les délais de rendu. La mise en place et l'utilisation en routine de l’IA sont très attendues par les pathologistes. Les pathologistes espèrent une amélioration de la fiabilité et la reproductibilité des résultats, ainsi qu’un gain de temps (comptage des mitoses, repérage des lésions et métastases, mesure, l’évaluation des résultats d’IHC. Les techniciens soulignent l’importance de leur intégration à la transition et la nécessité d’une formation à la numérisation. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Medecine/2025/2025ULILM314.pdf Houssin Adélaïde 1996-05-14 FR 294063382 2025ULILM314 2025-10-08 Médecine. Anatomie et cytologie pathologiques Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de médecine non oui Leteurtre Emmanuelle intervenant_1 073649198 ddc:610 Leteurtre Emmanuelle Université de Lille (2022-...) Université de Lille Unicode PDF 50 restriction 2025-10-08 2026-09-01