• Langue : Français
• Discipline : Pharmacie
• Identifiant : 2025ULILE109
• Type de thèse : Doctorat de pharmacie
• Date de soutenance : 11/07/2025

Résumé en langue originale

L’utilisation de l’intelligence artificielle trouve sa place à de nombreuses étapes de développement d’un médicament, notamment les médicaments anticancéreux. L’IA permet d’agréger des données afin de prédire des résultats informant la recherche. La construction et l’utilisation des résultats de ces outils reposent sur diverse contraintes imposées par la FDA aux Etats-Unis et l’EMA en Europe, permettant de protéger les données des patients et de favoriser une utilisation sécurisée et éthique de ces outils. Ce travail de thèse a pour objectif d’étayer différentes applications de l’IA dans la recherche, avec ses méthodologies et des exemples concrets de réussite, ainsi que de dépeindre le paysage réglementaire encadrant cette utilisation. La finalité de ces constats étant de développer un framework de recommandations afin de guider les sponsors souhaitant développer un modèle d’IA juste, qui sera validé par les instances réglementaires et sans danger pour le patient.