Université de Lille Place de l’imagerie par résonance magnétique en médecine et chirurgie orale : indications en pathologie des tissus mous I.R.M. tumeurs kystes radio-anatomie cas cliniques 610 Tissu mou Maladies Imagerie par résonance magnétique Bouche -- Chirurgie Maxillaires Imagerie Imagerie par résonance magnétique Kystes odontogènes Kystes non odontogènes Thérapie des tissus mous Chirurgie stomatologique (spécialité) Devant la complexité des pathologies des tissus mous en chirurgie orale et à la nécessité d’un diagnostic précis sans exposition aux radiations, l’Imagerie par Résonance Magnétique (I.R.M.) est une alternative précieuse. Ce travail vise à évaluer sa place et ses indications dans le champ de la médecine et chirurgie orale. Ce travail débute par une partie consacrée aux fondements de l’I.R.M.. Après un rappel historique, sont détaillés son principe physique et les différentes séquences d’acquisition. Nous nous pencherons ensuite sur la radio-anatomie cervico-faciale à travers des coupes I.R.M. et cadavériques sagittales, coronales et axiales. La troisième partie est dédiée aux indications cliniques de l’I.R.M. en chirurgie orale. Elle aborde successivement grâce à des cas cliniques et illustrations, les infections, les lésions muqueuses, les tumeurs des glandes salivaires, les malformations vasculaires, les atteintes nerveuses, ainsi que les kystes et tumeurs odontogènes, Enfin, ce travail se conclut sur la reconnaissance de l’I.R.M. comme outil complémentaire aux examens conventionnels. Son efficacité dans l’analyse des tissus mous et son absence d’irradiation justifient son intégration plus systématique dans les protocoles diagnostiques en chirurgie orale. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Chirdent/2025/2025ULILC022.pdf Fauquet Théo 1999-04-11 FR 286403986 2025ULILC022 2025-05-02 Chirurgie dentaire Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de chirurgie dentaire non oui Loock Maxime intervenant_1 096405759 ddc:610 Loock Maxime Université de Lille (2022-...) Université de Lille Unicode PDF 50