Exploitation des données en vie réelle pour personnaliser et améliorer le traitement de la maladie de parkinson grâce aux technologies de sante digitale
- Données en vie réelle
- maladie de Parkinson
- technologie de santé digitale
- Parkinsoniens
- Médecine Recherche
- Données de vie réelle
- Médecine personnalisée
- Maladie de Parkinson
- Prise en charge de la maladie
- Technologie numérique
- Informatique médicale
- Langue : Français
- Discipline : Pharmacie
- Identifiant : 2024ULILE183
- Type de thèse : Doctorat de pharmacie
- Date de soutenance : 15/11/2024
Résumé en langue originale
La maladie de Parkinson est la deuxième maladie neurodégénérative la plus fréquente en France après la maladie d’Alzheimer. Cette pathologie d’évolution lente et progressive est caractérisée par des symptômes moteurs et non moteurs. Il n’en existe à ce jour aucun traitement. La maladie de Parkinson peut se manifester de manière différente d’un patient à un autre rendant la stratégie thérapeutique parfois compliquée. Les patients nécessiteraient donc un traitement puis un suivi individuel. Les technologies digitales peuvent être des outils aidant à la personnalisation des traitements en s’adaptant au besoin du patient. Elles permettent aussi de collecter des données en vie réelle favorisant le développement de la médecine personnalisée pour les patients atteints de la maladie de Parkinson. Le cadre européen des données en vie réelle et des technologies digitales est bien défini et progresse avec les évolutions technologiques.
- Directeur(s) de thèse : Maillols, Anne-Catherine
AUTEUR
- Bodin, Anne