• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médical
• Identifiant : 2024ULILM326
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 09/10/2024

Résumé en langue originale

Contexte : L’âge est un facteur pronostic majeur chez les patients traités pour un AVC ischémique. L’âge cérébral est un marqueur biologique de santé cérébrale. Afin de personnaliser la prise en soin dans l’AVC nous avons analysé l’impact de l’état de santé cérébral dans le pronostic d’AVC ischémique traité par thrombectomie mécanique. Méthode : Etude d’une cohorte de patients pris en charge au CHRU de Lille pour un AVC ischémique traité par thrombectomie mécanique en 2015 et 2020. Prédiction de l’âge cérébral à l’aide d’intelligence artificielle et mesures de l’association entre âge cérébral et pronostic, déterminants de l’âge cérébral et déterminants du pronostic au sein de la cohorte. Résultats : Un âge cérébral élevé est associé à un mauvais pronostic après un AVC (p = 0,0268). Le diabète (β=1,695 ; p=0,001) et le tabagisme (β=1,064 ; p=0,01) sont associés à un âge cérébral élevé. La recanalisation (OR=5,72 (IC 3,60-9,09)) et la thrombolyse (OR=2,04 (IC 1,57-2,71)) sont les deux déterminants majeurs du pronostic après un AVC. Conclusion : L’âge cérébral est un biomarqueur de santé cérébral étroitement lié à la santé cardiovasculaire et un bon indicateur du pronostic après un AVC. Son utilisation permet une médecine personnalisée et discute l’élargissement des indications thérapeutiques.