Université de Lille Le phénotypage digital du trouble de stress aigu et post-traumatique : une revue systématique de la littérature Phénotypage digital données passives smartphone machine learning TSPT trouble de stress post-traumatique trouble de stress aigu objets connectés 610 État de stress post-traumatique Diagnostic Stress aigu Diagnostic Données massives Smartphones Internet des objets Apprentissage automatique Troubles de stress post-traumatique diagnostic Dissertation universitaire Troubles de stress traumatique aigus diagnostic Dissertation universitaire Mégadonnées Dissertation universitaire Ordiphone Dissertation universitaire Apprentissage machine Dissertation universitaire Introduction : Chaque action que nous effectuons avec un appareil mobile génère une quantité importante de données. Ces données sont déjà utilisées par des entreprises de marketing à des fins publicitaires. Ces dernières années, les chercheurs ont conclu que l’analyse de ces données révèle des schémas comportementaux des individus, c’est ce qu’on appelle le phénotypage digital. Par exemple, une personne qui présente une recrudescence anxieuse souffre souvent des troubles du sommeil. Les capteurs passifs comme le GPS et l'accéléromètre surveillent l’activité du sommeil. L’objectif des chercheurs est d’utiliser les données passives des capteurs de nos appareils pour détecter et surveiller les maladies psychiatriques. Objectif : Notre travail a pour objectif d’évaluer la potentialité du phénotypage digital pour le dépistage et le diagnostic du trouble de stress post-traumatique et du trouble de stress aigu et de faire des propositions pour les futures recherches sur ce sujet. Méthodes : Nous avons effectué une revue systématique de la littérature. Nous avons effectué une recherche sur la base de données de Pubmed jusqu'à Janvier 2024 et avons retrouvé 951 résultats. Au total, 5 articles ont été retenus. Résultats : Le phénotypage digital peut détecter avec une bonne précision les événements d’hyperexcitation et le symptôme de l’évitement associés au TSPT. Les capteurs les plus utilisés sont le GPS, l'accéléromètre et le capteur de fréquence cardiaque. Nous n’avons retrouvé aucun article sur le trouble de stress aigu. Discussion : Le phénotypage digital est prometteur pour l’amélioration du diagnostic du TSPT. Néanmoins, nous avons besoin de recherches qui correspondent à aux lignes directives communes pour permettre une comparabilité des résultats. Les futures recherches doivent inclure un plus grand nombre de personnes et assurer que les échantillons sont représentatifs de la population. Le cadre légal doit également être mis à jour pour protéger la vie privée des patients. Electronic Thesis or Dissertation Text fr application/pdf 1 : 0 Ko https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Medecine/2024/2024ULILM329.pdf Bointens Christiana 1997-04-24 FR 282148906 2024ULILM329 2024-10-09 Médecine. Psychiatrie Université de Lille (2022-...) thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de médecine non oui Amad Ali intervenant_1 158780639 D'Hondt Fabien intervenant_2 158088107 ddc:610 Amad Ali D'Hondt Fabien Université de Lille (2022-...) Université de Lille Unicode PDF 50