Université de Lille Le monitoring par EEG continu dans l’état de mal épileptique convulsivant généralisé permet-il de diminuer la durée de ventilation mécanique ? Etat de mal épileptiqueélectroencéphalogramme continuventilation mécanique 610 État de mal épileptique Électroencéphalographie Respiration artificielle État de mal épileptique Dissertation universitaire Électroencéphalographie Dissertation universitaire Ventilation artificielle Dissertation universitaire Objectif : Déterminer si la mise en place d’un EEG continu permet de diminuer la durée de ventilation mécanique des états de mal épileptiques tonico-cloniques généralisés (EMETCG). Le critère de jugement principal était la durée de ventilation mécanique. Les critères de jugement secondaires étaient la durée d’hospitalisation, le pronostic fonctionnel à 3 mois. Méthode : Étude rétrospective monocentrique dans le service de médecine intensive-réanimation du CHU de Lille entre janvier 2013 et mars 2023. Inclusion des patients de plus de 18 ans, présentant un EMETCG ayant nécessité la mise en place d’une ventilation mécanique. Comparaison des deux groupes (monitorage par EEG continu versus EEG discontinu). Analyse multivariée sur la durée de ventilation mécanique et détermination du devenir (complications en réanimation, pronostic fonctionnel à 3 mois). Résultats : La population étudiée était constituée de 192 patients, 48 patients (25%) ont bénéficié d’un EEG continu et 144 patients (75%) ont été pris en charge par un EEG discontinu. Le délai de mise en place de l’EEG continu était en moyenne de 32 (28) heures. Les groupes étaient similaires dans les caractéristiques démographiques. Le groupe « EEG discontinu » présentait plus de patients épileptiques connus (p = 0,02) et d’EME d’origine aiguë (p <0,01). Il y avait autant d’états de mal réfractaires (p = 0,44) dans chaque groupe, sans différence sur le score STESS (p = 0,74). On notait plus de bithérapies propofol midazolam dans le groupe monitoré (p <0,001). On notait une tendance vers une ventilation mécanique plus longue dans le groupe monitoré (p = 0,05), qui disparaissait après ajustement avec de possibles confondants (p = 0,50). Dans notre modèle multivarié, seule la survenue d’une PAVM était associée à une durée de ventilation mécanique plus longue (p <0,001). Il n’y avait pas de différence sur le pronostic fonctionnel à 3 mois (p = 0,23). Conclusion : Notre étude n’a pas permis de mettre en évidence que l’utilisation d’un monitoring par EEG continu dans la prise en charge des EMETCG diminuait la durée de ventilation mécanique. Une des explications pourrait être le délai d’installation de l’EEG continu. Nous proposons un algorithme décisionnel de mise en place de l’EEG continu pour optimiser la prise en charge des EMETCG. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 0 Kohttps://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Medecine/2024/2024ULILM291.pdf Bournisien Léo 1994-09-17 FR 28207340X 2024ULILM291 2024-10-03 Médecine. Anesthésie Réanimation Université de Lille (2022-...)thesis.degree.grantor_1 259265152 Doctorat de médecine non ouiTortuyauxRomainintervenant_1250050056 ddc:610 TortuyauxRomainUniversité de Lille (2022-...)Université de Lille Unicode PDF 50