• Langue : Français
• Discipline : Médecine. Radiodiagnostic et imagerie médical
• Identifiant : 2023ULILM294
• Type de thèse : Doctorat de médecine
• Date de soutenance : 04/10/2023

Résumé en langue originale

Objectif : Valider le fonctionnement du logiciel MA-QC et analyser les paramètres techniques d’une série de 100 examens d’IRM de la prostate. Méthode : Nous avons contacté les responsables IRM locaux des 4 principaux constructeurs et avons récupéré soit directement par leur biais soit indirectement par des contacts transmis ou des collègues, 100 IRM de la prostate. Nous avons testé chaque examen sur notre logiciel et avons vérifié son fonctionnement, les éventuels problèmes rencontrés, et relevé les caractéristiques techniques pour les analyser et les comparer aux recommandations PI-RADS. Résultats : Le logiciel a fonctionné sur l’ensemble des examens testés (100%). La vitesse d’analyse moyenne était de 15.2 +- 4.4 images par seconde et le temps d’analyse moyen de 96 secondes [11-326]. L’analyse des données DICOM a révélé les paramètres les plus souvent respectés, comme le plan de coupe en axial pour la séquence pondérée en T2 (100%) et les moins souvent respectés, comme la résolution spatiale en T2 (2%). Conclusion : MA-QC est un logiciel efficace et intuitif offrant une aide considérable au radiologue pour déterminer les paramètres techniques des examens réalisés sur n’importe quelle machine d’IRM, lui permettant de se concentrer sur l’évaluation des critères visuels du score PIQUAL. Les données DICOM analysées ont permis de vérifier et discuter les paramètres les moins souvent respectés, en vue de la prochaine version du score PI-QUAL (PIQUAL v2).