Titre original :

Chirurgie du rachis robot-assistée : initiation et perspectives

Mots-clés en français :
  • Rachis
  • robotique chirurgicale
  • chirurgie du rachis
  • Mazor
  • courbe d’apprentissage

  • Colonne vertébrale
  • Robotique en médecine
  • Chirurgie robotique
  • Apprentissage
  • Rachis
  • Interventions chirurgicales robotisées
  • Courbe d'apprentissage
  • Langue : Français
  • Discipline : Médecine. Neurochirurgie
  • Identifiant : 2023ULILM236
  • Type de thèse : Doctorat de médecine
  • Date de soutenance : 22/09/2023

Résumé en langue originale

La robotique chirurgicale, représente une avancée majeure en matière de soins. Elle contribue à davantage de précision et de sécurité du geste chirurgical. Largement diffusée au sein de spécialités comme la neurochirurgie, la chirurgie viscérale ou l’urologie, son utilisation en chirurgie du rachis est récente et peu développée. Nous proposons, à travers l’expérience lilloise de décrire l’initiation d’une équipe neurochirurgicale à la chirurgie robot-assistée du rachis en étudiant sa courbe d’apprentissage, le flux de travail mais aussi les complications potentielles et les perspectives de cette technologie. Son acquisition requiert un plateau technique adapté et son utilisation nécessite une formation théorique et pratique de l’équipe chirurgicale. Une collaboration étroite entre l’équipe chirurgicale et les ingénieurs est impérative pour garantir un usage et des résultats optimaux du système robotisé. La planification préopératoire est une étape majeure qui repositionne le patient au centre de la réflexion du chirurgien et contribue au développement d’une chirurgie plus personnalisée. Nombreuses sont les indications qui peuvent faire l’objet d’une chirurgie du rachis robot-assistée. L’installation est une étape chronophage. Nous avons observé une tendance à la diminution de nos durées opératoires à mesure des cas opérés et l’absence de complications graves. La chirurgie du rachis robot-assistée contribue à l’amélioration des soins et à leur standardisation pour une meilleure prise en charge de nos patients. Elle semble répondre à une courbe d’apprentissage courte qu’il conviendra de mettre en évidence par des études à plus long terme et, doit faire face à certaines limites, notamment techniques et de coût. Cependant, elle se développe progressivement et génère de concert avec l’intelligence artificielle des perspectives nouvelles de meilleure assistance à la correction de déformation, de technologies plus autonomes pour la réalisation de certaines tâches sous la supervision du chirurgien et alimente la possibilité de téléchirurgie.

  • Directeur(s) de thèse : Leroy, Arthur-Henri

AUTEUR

  • Sagenly, Malick
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