• Langue : Français
• Identifiant : ULIL_SMIS_2023_021
• Faculté/Ecole : ILIS
• Date de soutenance : 10/07/2023
• Type de mémoire : Mémoire de Master
• Discipline : Ingénierie de la santé
• Parcours : Healthcare business et recherche clinique

Résumé

En Europe, 9 hôpitaux sur 10 utilisent des technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA). Cette convergence entre les données de santé et les algorithmes d’apprentissage automatique présente des opportunités prometteuses pour les professionnels de santé comme pour les patients. Dans un écosystème en plein essor, le marché de l’IA en santé est de plus en plus compétitif. Cependant, cette technologue qualifiée de « boîte noire » suscite à la fois des espoirs et de nombreux questionnements éthiques nécessitant une réflexion approfondie. Afin de mieux comprendre le changement de paradigme qui s’opère dans notre système de santé, une enquête de terrain a été menée auprès des différentes parties prenantes pour analyser la perception de cette technologie mais également les perspectives de déploiement et d’intégration de l’IA mises en place par les entreprises du secteur médical et les établissements hospitaliers. La transparence des industriels, les preuves cliniques, la formation des utilisateurs et la vulgarisation apparaissent comme des leviers essentiels au renforcement de la confiance dans l’IA. De plus, la gouvernance et la structuration des initiatives autour de cette technologie émergente jouent un rôle central dans la création d'un environnement propice à son intégration durable. Alors que le Parlement Européen vient d’adopter la législation européenne sur l’intelligence artificielle (AI Act), ce mémoire met en lumière les défis liés à l'acceptabilité de l'IA en santé, cherchant à trouver des moyens pour favoriser une intégration harmonieuse dans les pratiques médicales existantes.

Résumé traduit

In Europe, 9 out of 10 hospitals are using technologies based on artificial intelligence (AI). This convergence between healthcare data and machine learning algorithms presents promising opportunities for healthcare professionals and patients alike. In a booming ecosystem, the AI market in healthcare is increasingly competitive. However, this technology, described as a "black box", raises both hopes and several ethical issues that require in-depth consideration. In order to gain a better understanding of the paradigm shift taking place in our healthcare system, a survey was conducted among the various stakeholders to analyse their perceptions of this technology, as well as the prospects for the deployment and integration of AI put in place by companies in the medical sector and hospitals. Transparency on the part of manufacturers, clinical evidence, user training and popularisation appear to be essential levers for boosting confidence in AI. In addition, governance, and the structuring of initiatives around this emerging technology play a central role in creating an environment conducive to its sustainable integration. At a time when the European Parliament has just adopted European legislation on artificial intelligence (AI Act), this dissertation highlights the challenges associated with the acceptability of AI in healthcare, seeking to find ways of promoting its smooth integration into existing medical practices.